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利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知 总被引:1,自引:0,他引:1
与一维信号不同,二维图像有明显的纹理信息.本文分析了不同图像之间,以及同一图像不同子块之间,不同纹理引起的信息量差异,在分块压缩感知算法的基础上,提出了利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知算法.自适应性体现在自适应采样和自适应收缩阈值两个方面.引入两种滤波器,分别形成了两种分块自适应压缩感知算法.采用自然和医学两类测试图像,验证了两种新算法的性能.实验结果表明,利用了纹理信息的分块自适应压缩感知算法,在重构图像的质量和视觉效果上,都有明显的优势. 相似文献
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介绍了三胺二车间的DCS、ESD系统建立以来的情况和针对现有情况进行的升级改造方案。通过升级改造,解决了系统后续备品备件问题,消除了影响系统安全运行的诸多隐患,从仪表上为三胺二车间的安、稳、长、满、优运行提供了保障。 相似文献
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目的 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)特有的成像优势使得SAR图像变化检测在民用和军事领域有着广泛的应用场景,但实际应用中对SAR图像的变化区域进行标注既耗时又昂贵,而且现有的变化检测方法复杂度较高,无法满足实时、快速检测的需求。对此,提出了一种基于整型推理量化卷积神经网络的SAR图像跨域变化检测方法(integer inference-based quantization convolutional neural network,IIQ-CNN)。方法 该方法研究了不同场景之间的跨域变化检测问题,即利用已有标记的源域数据对未知的目标域数据进行检测;设计了同时使用时相图和差异图的样本构建方法,既避免了检测结果对差异图的过分依赖,又能充分利用差异信息和时相图与差异图之间的共享信息,提高检测精度;并且在变化检测任务中首次引入整型推理量化技术,对深度网络模型进行模拟量化,减小模型复杂度并加速推理时间。结果 在4组真实的SAR图像数据集上进行实验,从检测性能上看,IIQ-CNN与其他CNN方法相比,Kappa系数提高了4.23%~9.07%;从量化能力上看,对IIQ-CNN分别进行16、8和4位量化,仅在4位量化时检测结果有较明显下降,在16和8位量化时,模型都保持了较好的检测性能,并且推理时间明显减少。结论 本文方法有效解决了伪标签质量对变化检测性能的影响,实现了加速推理的同时较好地保持模型检测精度的目的,促进了变化检测算法在嵌入式设备中的应用。 相似文献
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提出了一种种群规模自适应动态控制策略,实现了种群规模根据进化过程自适应的动态变化.该策略的实现不依赖于算法进化操作的具体步骤,因而适用于各种基于种群优化的自然计算方法.首先给出了动态控制策略的框架;然后,在此框架下,充分利用动态种群规模反馈的有用信息,提出了基于Logistic模型的增加/删除数目自适应变化的方法,设计了自适应地兼顾有效性和多样性的增加算子和基于多样性的删除算子.将该策略应用到两种不同的自然计算方法中,采用经典测试函数和新型CEC05测试函数验证其性能.实验结果均表明,结合了所提出的种群规模自适应动态控制策略的新算法,比原算法在求解精度和收敛速度上均有明显的提升. 相似文献
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文章介绍了借助我国魏晋时代的文化特色设计开发出的系列新型织物,使传统文化在现代产品设计中赋予新意.在材料选择上,设计引入了新型纤维--竹浆纤维,并将竹浆纤维纱与棉纱交织,充分发挥两者的优点.文中还具体介绍了"魏晋古风"系列产品开发设计出的9种织物及其风格特点. 相似文献
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三聚氰胺(简称三胺)成品为非常细小的白色粉末,装入包装袋后会因混有空气而蓬松,导致装有三胺物料的包装袋不能在传输带上立稳,即使可以在人工的帮扶下送至后面的包装工序完成缝包,也会由于袋内含有空气而使包装袋鼓包,运输过程中极易发生因受压而爆袋。为了 相似文献
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