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摘要:对腿部运动意图识别算法的实时性能进行综合可靠的评价是实现下肢假肢灵活稳定控制的前提。提出一种逐层分级的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法,对算法的可靠性、稳定性以及运动意图识别速度进行综合评价。利用开发的运动意图识别算法评测系统,对基于肌电信号源和机械信号源的两种运动意图识别算法进行了实时性能测试,发现肌电信号源的算法识别时间大于机械信号源算法,但是其算法稳定性优于机械信号源算法。进一步地,还利用该评测系统有效地区分出正常识别策略与异常识别策略,发现正常策略的动作识别稳定系数比异常策略高25%左右。因此,所提的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法,能够对不同信号源算法以及不同识别策略的实时性能进行有效评价,为智能下肢假肢控制系统开发提供可供参考的测试平台。 .txt 相似文献
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为低成本实现与广告灯箱同步发声功能,设计了一种基于C8051F020和CF卡的有声灯箱控制器.本文在给出系统设计方案基础上,着重介绍几个关键问题:给出C8051F020和CF卡的接口电路;解决不同容量CF卡格式化为FAT文件系统时隐藏扇区的问题;以快速读取CF卡数据、双缓冲、有限状态机等组合技术解决了声音播放不连续的问题.该系统运行可靠,其设计合理、实用. 相似文献
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提出了基于多窗谱法和小波阈值法对带噪语音的短时功率谱进行估计的语音增强改进方法.针对软、硬阈值法自身的缺点,采用了一种改进方法,即模平方处理方法.噪声估计过程中通过跟踪带噪语音帧来更新噪声估计.仿真结果表明,本文提出的方法能够快速跟踪突变噪声,具有较强的降噪能力.把此算法综合到语音增强中时,其增强性能要好于STSA-MMSE算法. 相似文献
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提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法 .宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号 ,对各子带数据独立分析提取相应的特征参数 ,进而对每个子带分别建立识别模型进行判决 ,最后利用分类器融合规则 ,给出总体判决 .研究表明 ,该方法在子带数目选为 16时可以得到最好的识别效果 ,并且在有窄带噪声的情况下 ,子带多分类器融合法比宽带语音数据建模表现出更好的鲁棒性 . 相似文献
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运用Walsh变换对语音信号进行分析,得到了语音信号的Walsh域特征——2D自由度功率谱特征。利用此特征采用神经元网络法对汉语数字音0~9进行不定人语音识别,结果表明,该特征不仅能给出足够的识别信息,而且由于Walsh变换只有加/减运算,因而在识别速度方面比常用的频域特征有明显提高。 相似文献
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设计并实现一种快速、方便、通用性强的语音信号分析系统是语音研究和教学中急需解决的问题.介绍一种新颖、实用的语音信号分析工作站系统的构成和实现方法.该系统包括了从语音信号的输入输出,到具有灵活多样的时域和频域分析等多项功能,尤其是新颖灵活的三维动态语话显示功能.在IBMPC微机及其兼容机的基础上,增加一大套语音输入输出接口电路和一张1.2MB高密软盘(即通用语音信号分析软件包),便可快速方便地实现汉语的声调、时长、共振峰和其它多种时域、频域特征参数的提取和分析.为方便不同的使用对象,系统全部采用汉字提示,并具有较强的图形显示功能.实践证明,该系统设计合理,具有通用性. 相似文献
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传统的谱减法无法有效地抑制实际语音通信中的非平稳噪声,为了进一步提高谱减法的去噪性能,提出了一种改进的噪声估计算法,首先将带噪语音的功率谱按照Bark频率进行子带划分,然后分别在每个子带内利用改进的最小统计量控制递归平均方法跟踪噪声的变化,从而在准确估计非平稳噪声的功率谱的同时减少计算量。将该算法应用到谱减法中,并与传统的增强型谱减法进行对比实验,实验结果表明:改进的谱减法能够更好地去除各种非平稳噪声,而且能够有效抑制“音乐噪声”,使得增强后的语音具有更好的音质。 相似文献