一种基于网络的设备在线故障诊断系统研究

针对生产过程中设备参数时变、非稳态特点,提出了基于网络的故障诊断系统结构,用于设备的远程监测与故障诊断。设计了TE过程与模拟电路故障实验,结果表明应用该结构对设备进行监控可以提高设备故障诊断的准确率,降低系统维修成本,提高生产效率。针对快速性问题,采用提升小波与递推最小二乘支持向量机相混合的快速故障诊断方法;通过快速算法训练最小二乘支持向量机分类器,节省了存储空间和运算时间,增加了诊断模型的适应性。根据设计要求设计了工业故障诊断研究实验平台,并在此平台上对提出的方法进行了验证。该应用平台采用C/S,B/S的混合模式,集成Matlab,力控等专业软件系统,并采用OPC,ODBC,数据库技术实现了故障诊断系统的基本功能。     

基于多模态子空间学习的语义标签生成方法

基于已有的视觉空间和文本空间上标签相关性建模方法,提出一种多模态子空间学习的语义标签生成方法。通过建立视觉特征相似图,以非线性方式重构“图像-标签”相关性,进而将图像的视觉模态表示和标签的文本模态表示统一到多模态子空间中,并保证空间变换前后具备结构保持。在该空间中,标签的文本模态与图像的视觉内容模态信息彼此互补,语义相关的图像和标签映射到空间中相近的样本点,进而将语义标签生成问题转换为子空间内图像的近邻标签搜索问题。结果表明,该方法在FLICKR-25K数据集上,性能达到36.88%,在NUS-WIDE数据集上,性能达到44.17%,多模态子空间学习的语义标签生成方法可以大幅度提升标签生成的准确性。     

热电联产机组的供热盈亏分析及合理热价函数的确定

本文从热电厂的盈亏分析入手,找出了最佳的盈亏平衡点,从而给出热价函数和电价函数,在一定程度上解决了热价制定难的问题。     

油田作业现场近海周界区域入侵检测

为提高油田作业现场安全作业监管效率,保证油田作业现场近海周界区域人员闯入检测的准确性和时效性,针对现有的区域入侵检测方法在检测油田作业现场远距离小目标时效果差,达不到实时的问题,本文提出了一个基于SOLOv2和CenterNet结合的近海区域作业人员入侵检测模型,模型首先采用SOLOv2对作业现场近海区域周界进行分割,并对分割的结果进行识别,再将识别出的近海区域作为危险区域;然后使用CenterNet网络对作业人员进行检测与定位,对作业人员的位置与危险区域的位置进行计算,从而实现近海周界区域入侵检测.实验结果证明,该方法可有效解决作业现场背景复杂,检测准确率要求高,被检测目标小情况下的近海周界区域入侵检测问题,模型的准确率可达94.7%,该模型目前已经成功部署到油田作业现场,运行良好.     

一种轻量化油田危险区域入侵检测算法

油田危险区域入侵是油田安防领域的核心问题,以目标检测的方式捕获实时发生的危险是区域入侵任务的重点。为了提高模型的实时性,本文提出结合跨阶段线性瓶颈模块和通道注意力机制的轻量化YOLO检测算法。首先以轻量化卷积模块与跨阶段局部残差模块级联的跨阶段线性瓶颈模块搭建特征提取网络,大大减少了模型的参数量。在特征金字塔的特征融合模块前使用改进的通道注意力机制,增强特征的表达能力与特征的全局的关联性。在特征推理模块,使用中心归一化非极大值抑制方法进行输出优化,避免了对邻近目标的错误抑制。本算法在VOC2007数据集实验,精确率可达74.9%,优于大多轻量化检测算法,已在冀东油田部署应用,有效保证了油田作业人员的生命财产安全。     

SVRRPMCC:一种支持向量回归机的正则化路径近似算法

正则化路径算法是数值求解支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的有效方法。根据SVR正则化路径的分段线性性质,该类算法可在相当于一次SVR求解的时间复杂度内求得正则化参数的所有可能取值及对应SVR的解。由于在解路径建立过程中需要求解线性方程组,已有的精确计算方法难以处理大规模的样本数据,因此研究了正则化路径近似算法,并提出了SVR正则化路径近似算法SVRRPMCC。首先,应用Monte Carlo方法实现线性方程组系数矩阵的随机采样,求得近似系数矩阵; 然后,应用Cholesky分解方法实现快速求解系数逆矩阵;进一步,分析了SVRRPMCC算法的近似误差和计算复杂性;最后,在标准数据集上的实验验证了SVRRPMCC算法的合理性和较高的计算效率。     

基于柯西分布的深度哈希跨媒体检索

针对深度哈希跨媒体检索方法中,语义相似的媒体对象的哈希码在汉明空间内的分布不合理问题,提出了一种新的深度哈希跨媒体检索模型.该模型是在汉明空间内利用柯西分布对现有的深度哈希跨媒体关联损失进行改进,使得语义相似的媒体对象哈希码距离较小,语义不相似的媒体对象哈希码较大,进而提高模型的检索效果.同时,本文给出了一种高效的模型求解方法,采用交替迭代方式获得模型的近似最优解.在Flickr-25k数据集,IAPR TC-12数据集和MS COCO数据集上的实验结果表明,该方法可以有效的提高跨媒体检索性能.     

新津盐白菜

新津盐白菜是成都市新津县国营酿造厂生产的传统名特产品,迄今已有一百多年的历史.产品色泽红褐,鲜嫩香脆,味美醇厚,既保持了鲜菜的风味,又不失原有营养成份,还颇具酱腌菜独特的酱香味.该菜食用方便,蒸、炒、拌皆宜,用作汤菜,久煮不失嫩脆,汤味尤鲜,常食具有增进食欲、促进消化的功效,被誉为酱菜中的佳品. 新津盐白菜是新津杨福顺永酱园首创的.清同治年间,邑人杨昭远在蓬溪、南郊等地任官,与山西籍同僚卓秉恬朝夕相处,情同手足.因杨宦途不     

考虑用户选择偏好的电动汽车充电站规划研究

在国家大力发展新能源汽车的过程中,充电问题一直阻碍着电动汽车的发展,充电基础设施尤其是快速充电站的规划和建设尤为重要。大规模发展电动汽车（electric vehicle,EV）的关键是根据用户的充电选择偏好,建立完善的充电基础设施,减少用户的里程焦虑,彻底解决充电不方便的问题。在考虑了各方面社会因素并确定一定数量的候选节点背景研究的基础上,提出了一种双目标规划模型,在满足需求、距离、容量等约束条件下,分析了建设充电站总成本和充电覆盖范围之间的关系,寻找最优的充电站建设方案,并以A城市B区为例,通过多目标粒子群算法进行求解,求出充电站的最佳节点和数量。用不同算法进行求解,通过对结果进行分析比较,表明多目标粒子群算法（MOPSO）在求解双目标问题时更具有实际意义。