一种柔性审批流程模型

为了满足大部分信息系统中审批流程灵活多变的需求,在抽取一些审批业务流程的共性后,建立了一个支持回退、跳转、流程变更等功能的通用审批流程模型. 通过将流程模版和流程实例分离,使得模型能应对变更;通过将流程模版和流程实例拼接,使之能够展示流程的轨迹和流转动向;通过配置模型的各个构成要素,使之能够满足不同业务的个性化审批需求,从而具备一定的柔性. 最后,以科研管理信息系统中项目立项审批为例,验证了该模型的柔性.     

可配置组合式数据校验方法

在油气勘探生产信息系统建设过程中,由于涵盖勘探、开发和工程等业务,上报数据项多,数据量大和上报方式多样化的情况,容易出现上报数据类型不规范、数据精度不统一、数据统计时间不一致、相互关联的数据项不满足业务规则的问题。为解决这些问题,总结出数据项校验、列校验、行校验、跨表校验、历史数据校验和奇异值校验六种数据校验方法及组合式数据校验方法,并在跨业务和跨时间对比与奇异值分析上设计出符合石油勘探生产行业的校验规则。在此基础上,研发了可配置易维护的封装技术,提高了数据校验方法的实施效率。     

梯度渐进回归树算法在电子商务品牌推荐中的应用

针对电子商务推荐系统中,互联网“信息过载”所造成的难以准确定位用户兴趣并提供准确品牌推荐的问题,通过深入挖掘电子商务网中的用户行为日志,抽取出能辨别出用户对商品品牌购买行为的多个特征,然后将这些特征融入到梯度渐进回归树算法中,建立用户兴趣偏好模型来提高推荐精度。实验结果表明,在数据稀疏的情况下,该算法仍能较好的识别出用户对品牌的偏好,并在推荐准确度方面较其他传统推荐和分类算法有明显的提高。