人脸识别技术在多媒体设备智能管理中的应用

提出了一种远程监控管理系统,该系统利用计算机通过网络监控异地多媒体设备的电源状态,并对设备使用者的信息进行管理。在系统中,采用了人脸识别技术作为用户身份认证手段,提高了系统的安全性。识别算法采用奇异值分解和BP神经网络相结合的方法,达到了实用效果。     

属性拓扑的并行概念计算算法

随着并行计算时代的到来,形式概念的并行计算成为形式概念分析领域的研究热点之一.本文以属性拓扑为基本表示形式,通过属性拓扑的图特性进行并行概念计算算法设计.首先,根据属性拓扑中属性的伴生关系对属性拓扑进行自下而上分解,将一个整体拓扑分解为若干个子拓扑;其次,根据属性间的相关关系去除各子拓扑间的概念耦合,保证不同子拓扑在概念计算层面的各自独立性,以避免后期合并运算的大规模时间消耗;最后,在各子拓扑上进行概念计算并将各子拓扑概念直接累加可得原始背景的全部概念集合.实验证明,本文所提方法不但可以无重复的计算全部概念,而且可以根据硬件平台情况提高计算效率,减少概念计算所需时间.     

基于属性度的属性排序算法

形式概念分析是一种从形式背景进行数据分析和规则提取的强有力工具。属性拓扑作为一种新型的形式背景表示方法,直观地描述了属性之间的关联。利用属性拓扑可以更方便直观地计算形式概念和概念格。经过对现有属性拓扑的算法与流程的研究,分析了现有属性排序算法的特异性和层次局限性,通过结合度的概念,提出了一种属性衡量的新方式--属性度,并提出了基于属性度的属性排序算法。这种排序算法得到的结果更加灵活,消除了属性排序的层次局限性,对父属性的查找有明显的优势,为基于属性拓扑中的属性排序方法提供了指引方向。