基于绘画时序的双层次笔画线条简化方法

虽然有电子画笔的帮助,将线条草图手动重画为干净的线条画依然耗费艺术家大量的时间,严重影响了创作效率.利用笔画的绘画时序,把简化模型从单一的空间关系提升到时间先后关系和笔画修改关系,提出一种双层次的笔画线条简化方法.在绘画过程中实时记录笔画线条的位置和顺序,根据空间信息和时序关系局部地进行线条初步聚类;然后通过修改关系图进行全局的线条类间修改关系分析,理解艺术家的绘画意图,最终合并得到简化结果.实验结果表明,文中方法能够充分利用绘画时序分析绘画意图,实现复杂线条草图的笔画线条自动简化,并通过效果对比展示了该方法的有效性和鲁棒性.     

Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作

在用DividingCubes算法提取的边界体素所构造的物体表面上,可能会存在法向量方向突变,使得物体表面光照图显示粗糙,文中提出了一种的领域加权平均法,对物体表面的法向量方向进行光顺处理,光顺操作只在相关边界体素间进行,并且对有多个等值面交汇的边界体素将不进行光顺操作,以避免模糊位于多个区域处的边界和保持物体表面光照图的细节,为避免在屏幕上产生孔洞,用光线投射法显示物体表面,文中所采用的光顺操作可以消除物体表面的法向量方向突变,使物体表面光照图光谱细腻,最后,给出一个医学图像的测试实例。     

基于栅格法的矢量路径规划算法*

最短路径分析是网络分析系统的最基本的功能之一,在地理信息系统(GIS)中有着重要应用。将栅格法应用于矢量图层中进行节点的预处理,提出并建立一个存储点的拓扑空间模型,在此空间模型的基础上对Dijkstra算法进行改进和优化,利用在处理一个点的同时预处理与它相邻的节点的方法,从时间和空间上提高了该算法的效率。实验结果表明,改进算法搜索速度快、占用空间小,该算法可用于小容量终端机上。     

三维几何信号经验模式分解及其应用

针对三维几何信号非线性、非平稳的特点,提出基于经验模式分解的三维几何信号处理方法。将信号球面参数化,映射到平面,进行均匀规则采样。对平面信号进行限领域的经验模式分解,得到各个内蕴模式图层。从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。将该方法用于几何模型的光顺及增强处理,实验结果表明,该方法能够有效处理三维几何信号。     

小波变换在三维医学图象分割中的应用

本文将多尺度小波变换应用到三维医学图象分割中的阈值选取中．由于小波变换在较大尺度，由噪音引起的细小突变较少，可描述信号的整体行为，取较大尺度的由负到正的零交叉点来确定图象的阈值，再逐步到相邻的小尺度由粗到精地确定精确的阈值．用以上算法对三维医学图象进行二值化后，根据待提取组织或区域的特征，再选取合适的数学形态学操作，最后对区域进行种子填充．从实验结果可以看出分割效果较好，能够满足三维重建的要求．     

医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁

基于医学图像三维重建是医学图像可视化和医疗放射治疗放射治疗规划的基础，在人体多组织器官的重建及可视化中，为地重建组织的截面形状进行分析，观察内部组织的结构及空间位置，需要对重建模型施以剖切及对外表模型进行立体剪裁，针对医学图像重建的表面几何模型，提出对模型进行剖切及开窗的一种方法，该方法用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切，在剖切面上生成边序列及顶点序列，由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓，确定各轮廓的包含关系，对封闭轮廓包围面区域进行Delaunay三角部分，得到完整的剖切后的表面模型，模型被剖切或开窗，可以方便地看到内部的组织，便于观察和诊断。     

基于边缘信息C_V模型的医学图像分割方法

图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V模型的区域信息项进行了改造,改变了传统C_V模型中均值取值的定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.增加了距离函数惩罚项,将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中,极大地提高了曲线演化与分割速度.实验表明该模型是有效的医学图像分割方法.     

结合短文本语义的图查询可视分析系统

异构信息网络中不同类型的节点与边能够形成丰富的语义关系,同时节点的文本属性也会对这些关系模式造成影响.相比于同构网络,异构网络的数据挖掘可以获得更有价值的结果,但是也因为异构网络节点和边的多样性使得异构网络挖掘更具有挑战性.设计有效的查询技术可以对异构网络进行网络结构和语义的分析.以往的异构网络查询方法通常采用基于元路径的图查询方法,但是如何更好地计算元路径的重要度并结合异构网络的节点文本属性进行准确率更高的查询仍然是一个需要解决的重要问题.此外,如何对查询的多个结果有效展示它们之间的语义关联和特征,对用户快速理解网络的异构关系模式也非常重要.本文受到图查询输入、子图查询和结果分析三个阶段任务的驱动,提出了一种结合短文本语义的图查询方法,并基于该方法实现了一个面向异构网络的图查询可视分析系统.本文首先从查询输入中提取可能的关系模式,使用元路径来表示不同语义的关系模式并结合用户输入的短文本计算重要度;然后本文根据元路径的重要度将多条元路径结合为用于查询的关系模式;再对查询得到的结果子图的特征向量进行降维和聚类,在此基础上对结果子图的结构特征、语义特征和节点属性进行可视化;最后本文设计并实...