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1.
重大科技项目的评价关系着国家科技计划的实施,然而由于重大科技项目的复杂性,欲对其进行绩效评估往往面临许多问题。采用平衡计分卡构建并完善了重大科技项目评价指标体系,并对指标之间的关系做了简要的说明。然后采用主成分分析法对评价指标进行因子分析,并得到主因子;随后通过GA-BP神经网络构建了评价模型。最后以天津市省级科技项目为背景进行了实例研究,验证了模型的科学性和实用性。
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重大科技项目的评价关系着国家科技计划的实施,然而由于重大科技项目的复杂性,欲对其进行绩效评估往往面临许多问题。采用平衡计分卡构建并完善了重大科技项目评价指标体系,并对指标之间的关系做了简要的说明。然后采用主成分分析法对评价指标进行因子分析,并得到主因子;随后通过GA—BP神经网络构建了评价模型。最后以天津市省级科技项目为背景进行了实例研究,验证了模型的科学陛和实用性。
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