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利用多个稀疏表示分类器融合的决策信息对图像进行分类,可避免单个特征对图像分类的影响。提出一种自适应调节权重的多稀疏分类器融合图像分类方法。对原始图像分别提取3组不同特征,并训练出各自稀疏表示分类器;根据各个子分类器的准确率,通过迭代计算自适应确定各分类器最终权重;融合各子分类器的输出结果进行最终类别判断。基于Cifar-10图像数据集进行多组实验,结果表明,相对仅提取单特征的图像分类方法,该方法有效提高了图像分类准确率。 相似文献
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为了测量烤箱内烤鸡色泽品质并跟踪其变化过程,提出了一种炉膛烤鸡色泽区域取样方法以及量化检测色泽品质的模型。其中,色泽区域取样是通过基于水平集的自适应能量模型(ABEM),以烤鸡图像的对比度信息和均值为基础,使用水平集方法对炉膛图像进行取样,实现烤鸡色泽区域图像的快速提取。为了验证该方法有效性,采用该方法和距离正则化水平集方法(DRLSE)对炉膛图像进行取样,试验结果表明,ABEM方法可在不损失取样效果的前提下快速获取炉膛烤鸡的前景图像。量化检测色泽品质的模型是通过基于色泽满意度的相对指标模型(CSIM),利用HSV颜色空间中S分量的核心频域,计算烤鸡图像的色泽指标值,并转化为烤鸡相对色泽满意度指标,直观反映烤鸡色泽品质。试验结果表明将ABEM与CSIM相结合,对于监测炉膛烤鸡色泽品质指标是有效的,更为万能蒸烤箱的食品品质测控系统核心算法提供重要借鉴。 相似文献
3.
为了监测猪的呼吸急促,引入机器视觉技术构建单侧视猪的腹式呼吸表达。根据猪腹式呼吸时脊腹部分呈起伏的特点,从视频帧的猪轮廓图像中提取形心,确定感兴趣的脊腹线段,然后在垂直方向提取脊线与腹线的截距,接着,构建脊腹线截距描述子(RACID)作为度量脊腹轮廓波动的指标,最后,根据帧序列中随时间变化的RACID,得到猪腹式呼吸表达。逐段检测猪视频腹式呼吸频次,实验结果显示机器法和人工法相关系数为98.23%。 相似文献
4.
为了对肉料绞切加工过程及加工后肉糜品质等性能进行综合评价,在同时考虑肉类制品绞切加工后肉糜质量和绞肉装备工作效能的评价方法基础上,开展肉料绞切加工特性的试验研究。以绞肉机产品的核心性能参数工作能力、阻力矩、能耗和肉料温升等为考察对象,同时以绞切加工后肉糜新鲜度、保水性等理化特性的测试分析为评价依据,构建专用试验平台并对肉料绞切加工特性进行检验。试验结果表明,随着螺旋轴输送转速的增加,绞肉机的绞肉能力呈明显提高趋势,试验绞肉机的肉料输送与绞切加工性能匹配良好,散热性能稳定。不同刀具-孔板匹配对绞切加工得到的肉糜质量及理化特性影响比较明显,在绞肉机新产品开发设计过程中需要进行匹配试验 相似文献
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随着数据挖掘的兴起,有许多分类和预测的方法。数据挖掘研究的实旌对象多为关系型数据库,这给粗糙集方法的应用带来了极大的方便。关系表可被看作为粗糙集理论中的决策表,而利用粗糙集理论来处理数据挖掘有着传统挖掘工具所不具有的优点。粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的数学工具,文中通过实例介绍了粗糙集的基本理论,并通过实例详细介绍了在基于对决策表属性约简的基础上采用了可变精度粗糙模型实现规则的获取。该实例说明了对于不完备的信息系统,应用粗糙集理论进行数据挖掘是非常有效的。 相似文献
6.
高强度硅藻土隔热砖的热工性能及生产工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简术了硅藻土导热原理及硅藻土高强热砖的性能和生产工艺。 相似文献
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纪滨 《计算机技术与发展》2007,17(3):69-73
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。文中描述了粗糙集的基本理论,分析了粗糙集理论研究的最新进展,指出了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望。 相似文献
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猪舍固定摄像背景去除法* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对主要的背景去除法在养殖场猪舍视频监控应用中的不足,提出一种背景去除法。通过初始化背景帧、以并行结构进行对称差分和背景减、进行视频状态分析、以状态码为控制条件分别进行背景更新和前景融合,改进的背景更新算法能适应没有前景和有前景、背景光线突变和渐变等情况,前景融合算法仅提取包含阴影在内的前景区域;改进的阴影检测算法以并行结构联立阴影判别条件;最后,获得当前帧的精确前景。实验显示本方法具有自适应性、低计算代价,为后继的猪视频智能分析创造有利条件。 相似文献
10.
信息熵在粗糙集中衍生的几个概念 总被引:2,自引:1,他引:1
纪滨 《计算机技术与发展》2008,18(6):73-75
随着对粗糙集理论研究的的深入,基于信息论的信息熵陆续被引入到粗糙集研究中,陆续产生了一些如条件熵联合熵、知识熵、决策熵、知识粗糙熵、粗集粗糙熵等新的概念,尽管丰富了粗糙集理论和应用,但使用中存在语义不统一的地方,甚至缺乏必要的说明和证明.对这些有价值的新概念作了系统的、严格的、规范的定义及阐述,给出了它们的么式表示,同时,通过相关熵的运算揭示彼此间的关系,最后指出这些熵的应用范畴,以便研究人员在清楚概念的基础上作进一步研究. 相似文献