基于低压电力线载波通信的自动抄表方案的研究与应用

低压电力线载波通信技术是实现楼宇自动化、自动抄表的关键技术。本文从自动抄表的角度介绍了电力线载波通信的基本概况,分析了现实的电力线载波通信技术,介绍了利用电力线载波通信进行自动抄表的一个具体方案。此方案基本能满足电力载波抄表的要求,采用低压电力载波集中抄表将成为自动抄表行业的发展趋势。     

髋关节股骨近端CT序列图像外轮廓提取研究

为正确有效地分割出髋关节的外轮廓,提出了一种基于最佳分割线的股骨近端外轮廓的提取方法。该方法利用自底向上CT序列图像的帧间相似性找到一条分割目标股骨与其他骨骼的闭合分割线,从而利用该分割线来精确定位目标骨骼的位置,并搜索边缘点。实验结果表明,该方法能够准确地识别出股骨近端的外轮廓,自适应强,抗干扰性好。     

车牌定位算法研究

这里针对传统车牌定位技术中遇到的难点,提出了基于垂直边缘提取的车牌粗定位与行扫描再定位的车牌定位算法,并对算法的具体工作流程作了详细介绍。     

基于多因素的图像分割算法

在线视觉棒材计数系统中通过实时处理视频信息，对运动对象进行计数。为了满足实时性的要求。文章提出了一种基于多因素的图像分割算法，实验表明该算法能有效地分割图像中的目标，并显著提高了分割效率。     

基于边缘模式比对的钢管在线视觉测长系统

针对石油钢管测长精度问题，采用二维图像面阵摄像方案，提出边缘模式比对检测算法在亚像素精度级上检测钢管头尾部边缘，设计实现了钢管在线视觉测长系统；该系统具有抗图像噪声、抗图像模糊、抗摄像机抖动、环境适应性强等优点；钢管的测长范围在7～14m，测长误差小于1mm；系统对硬件要求较低，具有很高的性能价格比，并且已经成功地应用到生产现场。     

视觉位置控制系统的线性化校正

本文针对视觉定位控制问题，讨论了机器视觉和受控装置的非线性影响，分析了视觉反馈控制系统中各环节的信息变换关系，用分块线性化方法分析了视觉图像的校正原理和线性回归算法对视觉控制校正的可行性，介绍了实施校正所采取的关键技术及实验方法。     

棒材生产在线视觉计数系统研究

针对轧钢厂棒材生产工艺状况，为实现标准化打捆包装要求，设计了在线计数控制装置，研究了实时视觉图像处理，在线棒材识别算法和k级容错计数技术，并应用于含有各种干扰的实际生产过程，实现了棒材在线快速计数和分钢自动化操作．     

基于证据理论的特征点匹配算法

从特征点的检测入手，采用了Harris算子来检测图中的特征点，并且分析各种点匹配的策略（如ZNCC，不变向量测度）从中找出不足。然后把证据理论应用到特征点的匹配当中，构造组合的证据理论框架，并且提出了匹配策略的规则。最后，把双向测试的方法也应用到特征点匹配当中。综合多种点匹配策略，从而得到了一种有效的特征点匹配算法。     

棒材分钢视觉反馈控制

在实现轧钢厂棒材生产自动计数的基础上，提出用视觉图像信号作为反馈信息，实时跟踪棒材位置，实现自动分钢控制的方案．用实际视觉系统和对象仿真相结合，采用粗糙集数据挖掘技术进行离线学习，提取控制策略，驱动分钢装置实现分钢自动化操作.