高校大数据实验室及实验体系的规划与建设

大数据产业已上升至国家战略, 建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件. 本文对大数据的知识体系进行了梳理, 分析了“数据科学与大数据技术”专业和“大数据技术与应用”专业的培养目标及职业定位, 明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能, 介绍了主流的大数据生态系统, 选取了最通用的大数据架构, 提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案, 并设计了大数据实验课程体系及实验项目.     

数据驱动的实验室智能管理平台

为有效利用数据进行实验室管理, 研究了实验室管理模型, 提出数据驱动的实验室智能管理流程和逻辑架构. 采用标签系统将实验室数据和实验室评估GBDT等算法模型进行分类存储, 构建以标签系统为条件的实验室智能管理平台, 实现了批处理和场景化两种模式的实验室管理. 智能管理平台扩展性强, 能在实验室全生命周期发挥作用.