对领域理论不完善问题的描述,分类与处理

本文对解释学习中基于规则的领域理论和解释过程进行了描述，并给出解释学习中不完善问题的分类，分析了解释学习中领域理论不完全现象，推导出若干性质，论述了在不完全的解释中存在形式上最佳的修改方案，提出一个解决不完全问题的进行解释的学习算法。     

多agent系统的一种交互策略模型

在多agent系统(MAS)中,通信交互是agent实现协作的主要途径.文章从语义层的角度对agent间通信交互过程进行分析,将agent的思维状态BDI(belief,desire,intention)模型引入通信交互过程,提出一种交互策略模型,支持在基本交互行为之上的多种类型的协商交互,以解决agent间的信知、行动等方面的冲突.与以往的研究中的辩论协商等方法相比,该策略模型可以实现基于场景的灵活交互,更具实用性.     

Agent协作求解中形成联盟的行为策略

ＭＡＳ中ａｇｅｎｔ结成求解联盟可以提高求解效率，但已有策略不能保证达到全局优化解和联盟稳定性。本文提出一种联盟形成的行为规范策略，在具有次加性的面向任务的领域中可以达到全局优化解，并保持稳定。本文还讨论了联盟形成机制的特性，并论述了文中所提出的行为规范策略在一定下具备这些特性。     

基于归纳的机器学习方法的实现研究

一、引言机器学习是解决计算机获取知识问题的方法。在这项研究中,对人类学习方法的模拟是一条重要的途径,而归纳正是人类学习的重要方式之一。从归纳中获取知识是人类新知识的极其重要的来源,它通过对经验材料的研究,探求新知识。由于一切科学理论的基本前提最初都是从经验事实中总结出来的,而从经验到一般规律的过程中,归纳推理起着不可替代的作用。开普勒从各大行星的天文观测     

在动态开放环境中的一种跳步实时搜索算法

本文在分析动态开放环境特性的基础上，提出了适应这些特性的搜索算法所应具有的性质，给出了一种适应动态环境的搜索算法——跳步算法．通过初步实验，对算法性能进行了分析与说明，表明算法具有较好的运行效率.