支持向量机决策树在隐患预警模型中的应用

危化企业的安全监控数据具有社会价值,对安全隐患进行实时精确的预测是预警研究的热点,本文从人、设备、环境和管理四个维度出发,对安全生产隐患预警的相关指标进行分析,构建隐患预警指标体系,在此基础上,构建了自底向上的基于支持向量机的决策树多分类预警模型,实现对安全等级的的准确分类并用于预警未来的安全生产状态,通过与自顶向下的多分类模型比较,证实本文所采用的预警模型具有较好的实时性和精确度,满足对预警模型的基本要求.     

Geeking：基于胜者表的体育新闻搜索引擎系统

文章介绍了体育新闻搜索引擎系统 Geeking 的框架结构和各项功能,其结构分为网页爬取、胜者表构建、检索处理、用户界面 4 个部分,其主要功能包含查询词校正、自动补全、检索结果排序、相似新闻聚类以及显示页面中关键词高亮并提供网页快照。输入查询请求时,系统根据搜索日志和新闻热词自动补全查询词,搜索不到相关结果时校正查询,给出推荐的查询词。检索新闻文档时,使用胜者表快速查找查询词项的相关文档,综合 tf-idf 权重和新闻标题、发布时间等因素计算文档的相关性并按得分排序。在相似新闻聚类中,结合最长公共子序列和编辑距离衡量新闻标题之间的相似度,以新闻标题相似度代表新闻文档的相似度。测试结果表明,基于胜者表的 Geeking 搜索引擎系统各项功能协调效果好,检索响应速度快。     

基于渐进服务半径的自提柜选址算法

物流“最后一公里”是直接面向客户服务的物流末端环节,直接影响到物流的效率、成本和服务质量.针对此“最后一公里”问题,提出基于自提柜的末端物流配送解决方案.通过引入自提柜渐进服务半径的概念,用需求点到自提柜的距离来刻画需求点对自提柜的服务满意度,并用凹凸函数来表示,建立自提柜选址问题的混合整数规划模型.同时,充分考虑模型的各项约束性条件,设计出启发式拉格朗日松弛算法并进行模型求解.最后,运用大量算例进行检验,分析算法的迭代次数、迭代时间等指标,证明选址模型的准确性和求解算法的有效性,为实际工程应用提供了理论指导.     

基于TrustZone的分布式可信接入方案研究与实现

随着B/S模式访问盛行,其访问的安全性受到越来越多的关注。当前几乎全部单位允许自己的员工通过终端访问应用系统,以满足通信需求。显然,这种访问并未在安全认证环境下进行。此时,做好终端认证、用户认证、接入认证及应用系统认证尤为重要。所以我们需要一种可信接入方案,以保护通信和敏感信息。本文采用VUE及KONG LUA架构,基于零信任核心理念和原则提出一种分布式可信接入方案。从应用访问、接口调用两个维度,保证终端可信、身份可信、访问可信及动态控制,解决终端可信问题、身份可信问题、行为可控问题。并采用分布式设计,解决并发连接的问题,提升用户体验。