X射线在线电缆偏心检测数据仿真

在X射线电缆偏心在线检测装置的研制中，在线检测数据的模拟仿真十分重要。从生产线实际出发，考虑生产中线缆摆动、噪声等动态因素对检测的影响，结合检测理论提出和建立了在线检测数据的仿真模型，并利用Matlab下Simulink工具实现其数据仿真。通过与实际数据对比，很好地实现了在线检测数据的模拟仿真。     

多媒体档案管理系统的设计与实现

档案管理涉及到对文字、图形、图像、声音等信息处理．本文介绍了我们开发的多媒体档案管理系统的设计特点、总体结构和关键技术．     

基于PCS的校园漫游系统的设计与实现

利用交互方式确定特征点,然后利用针孔相机模型的成像原理以及PCS方法,恢复场景的三维模型,最后利用3D视觉分层技术提取纹理,利用OpenGL的纹理映射技术,把校园场景的相片重建为具有相片般真实感的三维模型,并能够进行实时漫游。     

多媒体档案管理系统的设计与实现

多媒体技术是国外８０年代中后期兴起的一门计算机应用领域的高新技术，档案管理涉及到对文字，图形，图象，声音等信息处理。本文介绍了作者设计并实现的多媒体档案管理系统的设计特点、总体结构和关键技术。     

网格数据挖掘本体的建模

网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中,讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。     

混合遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取

传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数。提出了一种使用遗传算法优化HMM模型参数的Web信息抽取混合算法。该算法使用实数矩阵编码表示染色体,似然概率值为适应度取值,将GA与Baum-Welch算法相结合对HMM模型参数进行全局优化,并且调整GA-HMM的Baum-Welch算法参数实现Web信息抽取。实验结果表明,新的算法在精确度和召回率指标上比传统HMM具有更好的性能。     

基于HMM/BP混合模型的文本信息抽取研究

作为自然语言处理的一个分支,文本信息抽取成为了提取大量文本信息中有用信息的重要手段.介绍了目前在信息抽取领域中应用广泛的两种技术方法:HMM和BP网络模型,分析了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种基于两者的混合模型,该混合模型通过BP网络优秀的分类甄别能力来弥补HMM在分类方面的不足,而通过HMM强大的时域建模能力来弥补BP网络建模能力弱的问题,因此该模型具有强大的建模能力、分类性以及适应性强等特点.实验证明,相比传统的HMM以及BP网络模型,该混和模型在精确度和召回率上有了10%～15%的提高.     

计算机支持的协同教学系统研究

首先分析了计算机支持的协同教学的基本模式,然后给出了一个计算机支持的协同教学系统的总体设计,最后探讨了实现中的一些关键技术.实现了把Agent和计算机支持的协同工作技术应用于远程教学系统中.     

利用VB,ODBC开发管理信息系统

本文结合一实例介绍了如何在Ｎｅｔｗａｒｅ网络上利用ＶＢ３．０及采用开放数据库互连技术（ＯＤＢＣ）在客户／服务器模式下设计与实现大，中型管理信息系统的具体过程。     

基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘

随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展，各行各业均存储了大量的文本数据，怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法，利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型，对论文条目进行特定信息的发掘，并克服了实验过程中“零概率”的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0．9，召回率平均达到0．85，从理论和实践上证明该方法是有效的。