基于双特征粒子滤波的驾驶员脸部跟踪

用单一特征跟踪目标时,有时会出现目标跟踪失败或准确性不高的情况。融合了轮廓特征与Gabor小波特征,并在粒子滤波的框架下,提出了一种有效的视频图像双特征参数融合的人脸跟踪方法。实验结果表明,该方法能够在可变光照及脸部旋转变化等的情况下,当一特征失去对脸部特征的有效跟踪时,另一特征也会有效的跟踪到目标,从而实现比只利用单一特征目标跟踪的方法更稳定可靠的目标跟踪。