0–1膨胀几何分布的客观贝叶斯分析

在医疗卫生、金融证券等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据，提出0–1膨胀几何分布模型并进行客观贝叶斯分析. 通过参数变换，得到Jeffreys先验和reference先验. 设计后验分布的抽样算法，设置不同的样本量和参数真值，采用数值模拟方法对不同客观先验下的估计效果进行评估.     

0?1膨胀负二项回归模型在COVID?19疫情分析中的应用

在公共卫生等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据，采用0?1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析. 在数据扩充基础上，结合Pólya?Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断. 最后，对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID?19)死亡数据集进行分析. 研究表明，0?1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果.     

开放式小区对城市道路交通的影响

封闭小区逐步开放已成为城市道路布局的新理念,引起广泛的关注和讨论.基于道路通行能力与道路容量、车辆速度之间的关系,以上海某小区为研究对象,对小区开放前后道路通行能力的变化进行计算.研究表明,开放式小区能够优化路网结构,从而提高道路通行能力.     

结合最小滤波和引导滤波的暗原色去雾

用基于暗原色信息的去雾方法处理雾化图像时,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块并降低修复透射率过程所耗费的时间。为了既能够有效地去除白色晕块又能够降低修复透射率的处理时间,本文分析了最小滤波和引导滤波分别用于修复透射率的优缺点,提出了采用最小滤波和引导滤波相结合的方法来修复透射率。该方法综合了两者的优点,同时又弥补了各自的不足。较之于软抠图法,不仅有效消除了白色晕块,并且大大地降低了透射率处理时间,提高了处理效率。另外,针对传统暗原色去雾方法的缺点进行了改进。根据天空区域像素亮白的特性,将颜色和大气光相近的像素视为天空区域像素,然后对其进行颜色原值保留处理,从而有效地消除天空区域颜色的失真和跳变,从整体上改善了去雾复原图像的视觉效果。     

流噪声背景下的细长线阵甚低频弱线谱检测算法

拖线阵声呐在高速拖曳时,目标潜艇的甚低频线谱特征被淹没在背景噪声(以流噪声为主)中,为进一步提升高速拖曳时细长拖线阵声呐检测目标甚低频线谱的能力,在对细长线阵声呐的流噪声特性进行建模分析的基础上,推导出水听器对流噪声的响应函数,并提出最小均方最优滤波和经验模态分解的联合线谱检测算法,通过海试数据进行验证分析。结果表明该算法能够很好地检测出目标甚低频弱线谱,输出信噪比有一定程度的提高。     

基于网络教学平台的课程考核对大学生学习的影响研究

课程考核是检验教学效果、提高教学质量、培养合格人才的重要环节,是实现应用型本科院校培养目标的手段。传统的考核方法已难以适应新形势下多元化人才培养的需要,本文以《概率统计》课程为研究对象,基于网络教学平台,阐述了课程考核方法转变的实践方案,并对大学生学习的影响进行了研究。     

智能可视化优化技术用于常压塔多目标操作优化

应用Aspen Plus流程模拟软件,对某炼油厂的原油常减压蒸馏装置中常压塔进行准确模拟.在此基础上,选取常底蒸汽量、侧线采出量、中段回流量等8个操作变量,在其值域范围内,通过计算机模拟实验,获得了满足常压塔约束条件的样本数据.以产值最大化和能耗最小化为优化目标,应用智能可视化优化技术将这些样本数据降维映射到二维平面,生成产值与能耗的等值线.根据数据点和等值线的降维映射图,确定出能耗小、产值高的优化区域和优化操作点.对比原工况点,优化操作点的常压塔产值提高了1.42％、能耗降低了4.7％,智能可视化优化技术为常压塔的多目标操作优化提供了一种有效的手段.     

粘胶短纤维切断机的提产改造

简述了粘胶短纤维切断机的结构及工作原理,对其在生产过程中存在的问题进行了分析,提出了切断机提产改造方案,通过改造,切断机可提升预期产能。     

高密度电法在黄土滑坡勘察中的应用

为探讨高密度变电法在黄土地区滑坡勘察中的适用性，以陇东地区杜家沟黄土滑坡为例，利用高密度电法查明了该滑坡范围内的地层结构和基岩面埋深，以及落水洞分布情况。对该方法的工作原理、野外探测装置类型的选择、测线布置及数据处理、资料分析与解释进行了详细的介绍。实践表明，运用该方法对黄土滑坡进行勘察是可行的，其勘察结果经地质雷达钻孔取芯验证是可信的。