时间序列部分周期模式的更新算法

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖...     

实时内存数据库分区模糊检验点策略

检验点技术是实时内存数据库恢复的关键技术之一．在分析实时内存数据库数据特征基础上，给出了综合考虑数据和事务定时约束的数据检验点优先级计算方法．然后，结合内存数据库段式存储结构，讨论了一种基于数据段检验点优先级的分区模糊检验点策略PFCS—SCP．通过性能测试，表明所提出的检验点策略能减低超截止期事务比率．     

适合分布式实时内存数据库的全局一致性模糊备份策略

当站点介质故障导致本地磁盘数据库和日志文件都遭受破坏的情况下,为了确保能迅速而有效地将全局数据库恢复到某个一致性状态,全局备份操作策略变得非常关键。本文提出了一个适合分布式实时内存数据库的全局一致性模糊备份策略,在此基础上给出了相应的故障恢复方法。     

分布式数据流处理系统的动态负载平衡技术

设计了一种新的大规模分布式数据流处理系统的体系结构。系统由一组异构的服务器集群组成，负载在每个服务器集群内部多台同构的服务器之间获得平衡，从而达到整个系统的负载平衡。集群设计的主要目标之一是以资源换性能，服务器集群中服务器的最大数目足够保证系统不再发生过载现象，不再需要会降低性能的卸载技术。而且投入运行的服务器的数目根据实际的系统负载来决定，负载较轻时，一部分服务器可以进入休眠状态来减少能源的消耗。根据系统动态增减服务器的特点，设计了全新的初始化算法、动态负载平衡算法。与以前的分布式数据流处理系统相比，由于单个集群的服务器的数目大大减少，算法复杂性降低、速度加快、优化的空间增大。     

移动实时数据库系统综述

移动实时数据库系统涉及到信息处理技术、分布式计算技术、移动通讯技术、实时处理技术等多个学科领域,是当前信息领域中前沿、开创性的课题。论文对移动实时数据库系统的体系结构、系统需求及移动实时环境下事务模型、数据复制和缓存、位置相关查询、数据广播、故障恢复等相关研究做了一个综述。     

用VBA实现AutoCAD与Excel的通信

用ＶＢＡ开发ＡｕｔｏＣＡＤ应用程序的机理,并通过一个实例,阐述了用ＶＢＡ实现Ａｕ－ｔｏＣＡＤ与Ｅｘｃｅｌ之间通信的方法。     

确保时态一致性的实时并发控制协议

实时控制系统通常需要维护大量的时态数据对象,这些时态数据对象是现实世界不断变化的物理环境的逻辑表示.应用事务通过对时态数据对象的访问来产生最终的控制活动.在实际应用中,实时控制系统不仅需要确保事务能在规定的期限内完成,也需要保证事务存取的是时态一致性的数据对象.传统的实时并发控制协议强调事务截止期的满足,而忽略了事务对其所存取数据对象有时态一致性需求.本文首先给出了数据和事务时态一致性的形式化定义,在此基础上,提出了一种新的能确保时态一致性的实时并发控制协议:时态一致性高优先级两段锁协议(TCHP-2PL).为了实现更好的实时性能,我们对TCHP-2PL进行了改进,通过引入相似性概念,提出了TCHP-2PL的改进版本:STCHP-2PL.性能测试结果显示,STCHP-2PL在确保时态一致性的同时仍能保证很好的实时性能.     

嵌入式实时内存数据库故障恢复技术

故障发生后,迅速而有效地恢复对数据库系统而言是至关重要的。本文针对嵌入式实时内存数据库的特征,结合一个具体的嵌入式实时内存数据库系统（ARTs—EDB）,给出了相应基于日志的恢复策略和实现技术。     

空间数据库中最小距离聚集查询及其算法

提出了一种新的距离查询形式-最小距离聚集查询,这种查询计算几个对象集中对象到一个中心对象集中对象的距离和,并返回最小的K个距离和.在空间数据库中,对基于R树索引的数据集给出了基于最近邻居的方法和阈值算法来回答查询.通过大量实验对两种算法进行了比较,结果显示阈值算法具有较好的性能.     

主动实时内存数据库系统的数据交换策略及实现

实时数据库系统的高性能要求以内存数据库(MMDB)做底层支持。内存数据库事务在运行过程中没有内外存I/O,这就要求在对事务进行预处理(知识提取)的基础上合理地进行内外存交换。该文针对一个自主开发的主动实时内存数据库系统(ART-Ⅱ),介绍了其内外存数据交换的策略及实现。