大数据环境下信息安全防护策略研究

近年来，全球范围内大数据信息泄露事件频发，信息安全问题已成为不容忽视的热点。在大数据背景下，及时发现、处理和解决信息安全技术带来的风险隐患，尽可能地减少网络威胁，构建一个安全高效的安全防护措施就变得尤为重要。本文从传统信息安全技术概念进行阐述，运用大数据相关技术对数据进行分析，并提出了一种自主智能学习与深度识别相结合的新型的安全防护策略，可以高效保证信息的安全。     

基于功能代码片段的Java后门检测方法

随着软件供应链污染的兴起,Java开源组件的安全性正面临着越来越严峻的挑战,近年来也出现了若干起因Java开源组件被植入后门而导致大规模的软件污染的安全事件。为了更好地检测Java开源组件和Java程序的安全性,本文在大量分析Java后门样本的基础上,构建了Java后门的检测模型作为理论基础;在统计分析实际后门常用Java API的基础上,归纳了一系列适用于检测Java后门的规则;提出了基于功能代码片段的后门分析方法,并且结合自底向上的数据流分析方法,实现了首款面向Java源码的后门检测系统JCAT（Java Code Analysis Tool）。以阿里供应链大赛提供的119个样本验证JCAT的检测能力,取得了准确率90.22%的良好效果,并将漏报率和误报率分别控制在较低水平。     

陶瓷膜过滤器管束末端板开孔数量对流场影响的数值模拟

使用Fluent软件，模拟陶瓷膜管管束末端板上是否开孔以及开孔数量对膜过滤器内流场的影响。结果表明：膜管管束末端板上开孔可以增加流体流动空间，使末端板上、下表面处的流动死区减小，流体流速更加均匀；随着开孔数量的增加，流体位于末端板周围的最大流动速度得到有效降低，膜过滤器进、出口压降降低，膜过滤器内部流场的流动阻力减小，当开孔数量为12个时，膜过滤器内的流动效果最佳。     

管束末端结构对陶瓷膜过滤器流场分布特性的影响

基于Fluent 17.0软件，数值模拟分析了膜管管束末端板直径以及上、下2块末端板之间的距离不同时陶瓷膜过滤器的流场和压力场分布情况，归纳了各几何参数对陶瓷膜过滤器速度分布和阻力的影响规律。分析结果表明，随着膜管管束末端板直径的减小，末端板周围流体的流速呈减小趋势，陶瓷膜过滤器内流场的压降降低，流动阻力减小，末端板直径为86 mm时流场的流速分布最均匀；2块末端板之间的距离对陶瓷膜过滤器内流场的影响不大，末端板之间距离的增大可以减小两板之间的流动死区，陶瓷膜过滤器进出口压降小幅降低，末端板周围流体最大流速先减小后增大，末端板之间距离为20 mm时流速最小，流动均匀性最好。