基于本体视图特征项抽取方法研究*

为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息,并满足面向同一文本的多检索需求,在半自动化智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法。此方法首先针对文本特征建立本体视图;然后结合文本信息进行特征项抽取和类型映射,得到特征项集;最后基于特征项集完成检索过程。检索结果显示,基于本体视图特征项抽取方法能改善检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。     

基于XML的DNA公共数据模型

针对目前DNA数据组织与处理中存在的数据异构问题,提出一个基于XML的DNA公共数据模型（DCDM）。该模型具有很强的可扩展性,能克服一般公共数据模型的作用范围小的缺点,可用于构建DNA研究领域统一的DNA数据描述模式。实验结果表明,该模型能解决DNA数据异构中的语义异构。     

基于语义与规则的有标复句层次体系研究

汉语复句层次关系分析是中文信息处理领域极具挑战性的课题之一。为解决关系词标识信息不充足所导致的复句层次关系识别准确率下降问题,挖掘了影响分句关联的形式化语义知识,在此基础上构建了小句关联体识别算法并将其应用于相应的复句层次判定规则之中,以辅助分析其层次关系;对于其余单、多重有标复句的层次识别,使用基于搭配规则的移进-归约算法;最后提出了一种语义与规则相结合的复句层次分析模型。实验结果表明,此方法在一定程度上提高了复句层次关系识别的准确率。     

一个基于持续消息的分布式工作流管理模型

提出了一种新的分布式结构,在这个结构中,排除了工作流系统对一个集中式数据库的依赖,而是用持续消息的方法将与过程执行有关的信息存储起来,使过程的执行是完全分布式的,并且每个节点都是各自独立的。采用这种方式能增强对错误的恢复能力以及构造系统的灵活性和扩展性。     

一种基于规则的自动信任协商模型

自动信任协商中,访问控制策略规范了用户访问资源的行为从而保护敏感信息与资源,当策略本身就包含敏感信息时,则策略的暴露会泄露隐私信息;而对策略的敏感信息再次进行保护时,则增加了协商复杂性。针对策略保护的矛盾,提出一种基于规则的自动信任协商模型——RBAM。对策略进行分解,将非敏感策略与域约束归为一类,并使用Agent技术来协商双方的交互,从而达到降低协商复杂度、提高协商效率的目的。     

基于知识库和实例推理的构件检索方法

提出了一种利用人工智能领域中基于实例的推理（CBR）创建基于知识库的软件构件库进行构件检索的框架方法。重点阐述了利用软件构件的功能和行为知识表达测量检索到的构件实例与问题需求的相似度、构件功能性和构件可重用性的方法。     

消防信息系统中电子地图子系统的广义随机Petri网工作流模型研究

消防信息系统（FIS）是消防综合管理和控制系统,其中电子地图子系统是消防信息系统的重要组成部分,也是其主要功能之一。目前用工作流来分析此系统的的研究并不多见。本文将广义随机网和工作流相结合,首先为电子地图子系统建立符合工作流概念的广义随机Petri网模型,然后利用工作流网的分析方法,对此Petri网模型进行定性和定量的分析,获得一些有价值的性能指标信息。     

分布式系统中一种负载平衡调整算法的研究

1 前言当前,随着计算机网络技术的高速发展,国内外关于分布式系统的研究逐步形成热点。在研究中,出现了大量成型的分布式系统模型。尽管如此,这些系统的实现手段和效率并不令人满意。目前还没有哪个分布式系统能用非常有效的手段和机制来克服由于分布而引起的问题,包括系统潜在的分布并发处理能力、速