利用决策树建立慢性阻塞性肺病中医诊断模型

慢性阻塞性肺病主要表现为呼吸困难，严重影响了患者的生存质量。肺活量测定法是目前的主要诊断方法。为了构建和谐医患关系，减少过度检查，从中医诊断的角度，根据已收集的病例资料，利用基于KL距离的决策树建立诊断模型，可实现对患者的初步筛查。实验以F-Measure、G-Mean、ROC曲线下面积以及精度召回率曲线下面积作为评价指标，将提出的决策树分别与ID3、C4.5以及CART比较。结果表明，提出的决策树较传统决策树取得了更好的预测效果，对应的评价指标分别达到了0.92、0.894、0.907以及0.9。最后，当应用于临床时，以临床上常用的AUROC作为评价指标，提出的决策树模型达到了0.823，取得了预期效果。     

物流机器人铝合金机械臂的表面强化与力学性能研究

为提高物流机器人机械臂用铝合金的硬度和拉伸性能,单道熔覆WC-Ni涂层对比分析熔覆层的形貌和硬度,并在拉伸棒表面进行多道熔覆制备拉伸试样。结果显示,随着激光功率的增大,单道熔覆层高度先增大后减小,熔池深度增大,熔覆层宽度增大,稀释率先减小后增大,当激光功率为1.0 kW时单道熔覆层稀释率达到最小,与基体结合强度达到最大,冶金结合效果较优。熔覆层有新相W₂C、NiAl、Ni₃Al、M₇C₃、M₂₃C₆生成,熔覆层顶部由胞状晶组成,中部存在大量WC颗粒和M₇C₃、M₂₃C₆析出相,结合区主要由具有方向性的树枝晶组成。单道熔覆层HV硬度先增大后减小,最大值为960.6,多道抗拉强度为313 MPa,延伸率为1.3%,相比于基体分别提高了21.8%和降低了27.8%,多道熔覆层与基体之间的拉伸断口较平坦。      

基于三相旋转变换与极坐标变换的电机矢量控制

就异步电机旋转变换和实现方案进行了分析,采用了3相同步旋转与极坐标变换的方法,建立了新的电机旋转变换和极坐标矢量电压控制模型.由于这个模型具有直流电流调节器提供的矢量电压模和旋转角,显然方便SVPWM进行变频变压控制.分析变换使得电流跟随控制器为直流调节器,可在直流线性电压电流模型条件下设计电流反馈环,为交流异步电机矢量控制的实现,提供了新方法和新途径.     

MLBP模型的应用实践及实验误差对比分析

随着社会经济的发展，数据量在日益增加，为了能够在庞大的数据中挖掘出有价值的信息，通过历史数据的潜在规律推测未来已经成为数据挖掘领域内重要的部分.本文通过研究MLP、BP及MLBP模型并进行模型的误差对比分析，并将最优模型应用于股票预测.实验数据通过调用Python提供的Tushare财经数据接口进行股票日交易数据的爬取，应用三种模型对股票交易数据进行分析处理，不断进行调参，并将预测结果使用MSE进行误差比较，最后得出一个最优的预测值.     

基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取

文档级关系提取（Document relationship extraction，DRE）旨在多条句子中识别实体间的关系，而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及，其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象，也是影响句子推理的一个重要因素。然而，以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系，却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖（Contextual coreference entity dependency，CCED）的文档级关系抽取模型，即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构，并在图上进行实体对间的全局交互推理，从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估，结果显示在DocRED数据集上，与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比，CCED模型在测试集上的Ign F1性能提高0.55%，F1性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上，与表现最好的基线模型COLN相比，CCED模型在DialogRE测试集上的F1性能提高1.02%，在MPDD测试集上的ACC性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。