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1.
伴随云计算技术与物联网技术的快速发展,用户敏感数据呈现爆发式增长,为保障网络中用户隐私数据的安全,国家相继出台了以《密码法》为核心的一系列法律法规,进一步明确密码应用的规范要求.无论是以云计算为代表的服务侧,还是以物联网为代表的终端侧,结构复杂的公钥密码的计算能力都面临极大的挑战.椭圆曲线算法相比于传统的RSA密码算法,具有更短的密钥长度,在计算速度、资源存储、数据带宽等方面具有重要的优势,可用于实现密钥交换、数字签名、公钥加密等密码原语,是当前应用最为广泛的公钥密码技术之一.本文通过简要分析服务侧与终端侧两种不同的应用场景,明确端云两侧在软硬件、密码算法需求等方面所存在的巨大差异,归纳了各类椭圆曲线密码算法标准与硬件开发平台参数.基于上述内容,本文总结了椭圆曲线密码的高效软件实现技术研究进展,着重介绍了国产椭圆曲线密码的研究现状,并展望了椭圆曲线密码算法实现的未来发展趋势.  相似文献   
2.
密钥协商算法目前被广泛运用于包括TLS/SSL在内的各种安全协议中,以支持通信双方在不被保护的信道中建立共享秘密。特别是在TLS 1.3中,为保证前向安全性(forward secrecy),移除了利用静态RSA公钥加密算法进行密钥交换的方式,仅保留Diffie Hellman (DH)密钥协商算法,并引入了一个新的密钥协商算法X25519/448。相比于TLS 1.3其他两类DH密钥协商算法(有限域DH和基于NIST-P曲线的椭圆曲线DH),X25519/448的计算量更小且参数的选取过程公开,更受产业界青睐。事实上,包括OpenSSH在内的众多开源项目已经将X25519/448作为默认的密钥协商算法。虽然X25519/448的计算量相对较小,但是在云计算、电子交易等大规模并发请求的场景下,它所依赖的椭圆曲线点乘运算仍然是性能瓶颈。本文利用图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)针对X25519/448进行了多层次的性能优化,同时考虑了可能的计时攻击威胁,完成性能的最大化。所实现的X25519/448在桌面级GPU GTX 1080达到每秒2860412/357944次操作,在嵌入式GPU Tegra X2上达到每秒155459/17909次操作,性能远远超过CPU、FPGA和同类GPU平台实现。其中,Tegra X2上的X25519实现分别是ARM CPU的8.5倍和FPGA的13.2倍,体现了GPU在嵌入式密码计算领域的强大潜能。  相似文献   
3.
车路云协同的车联网体系已经逐步上升为国家战略,车联网安全关系到行车安全、生命财产安全甚至国家安全,正日益成为行业研究热点。首先介绍了车联网技术架构与安全行业的整体状况;其次,以车联网“车-路-云”技术体系为基准,从车联网终端安全、车联网路侧安全、车联网云端安全3个层面,讨论了国内外研究现状,并分析了车联网安全防护领域的问题与挑战;最后,展望了车联网安全防护技术未来的发展与研究重点。  相似文献   
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