面向奥运的汉英RBMT与EBMT研究

介绍了采用基于实例的方法和基于规则的方法在面向奥运的汉英机器翻译系统的最新进展.揭示了二者不同的翻译处理过程和翻译知识学习机制.通过2003年和2005年两次863汉英测试的结果比较了二者的性能差别.采用4元Bleu指标作为评分标准,在2005年863评测中RBMT系统的篇章类得分为0.1056,对话类得分为0.1714;EBMT系统的篇章类得分为0.0718,对话类得分为0.1454.     

一种基于同步树替换文法的统计机器翻译模型

提出一种基于同步树替换文法的机器翻译模型.相对于基于短语的模型,此模型可以对远距离结构性调序和非连续短语翻译进行建模;相对于基于同步上下文无关文法模型,此模型可以对任何层次上的树节点调序进行建模.因此,该模型可以为处理语言结构间的异构对应问题提供有效的解决途径. 在两组风格差异较大的数据集上进行的实验均验证了基于同步树替换文法的模型相对于基于短语模型和基于同步上下文无关文法模型的稳定优势.     

家用中央空调市场分析与企划建议

1前言本文分析和探讨家用中央空调的行业状况及非空调专业企业介入家用中央空调的形式等,希望对制冷空调企业确立自身的发展方向有所帮助。2行业分析2.1定义家用中央空调又称小型中央空调。小型中央空调是中央空调小型化的结果,同时也是家用空调向大型化延伸的结果。家用中央空调填补了家用空调和传统中央空调之间的市场空缺。根据国际GB/T18430.2—2001的规定,家用中央空调是指单机制冷量在3P～20(P50kW)的空调,制冷面积在50～1000m2左右,可单机使用,也可多机连控,组合方式比较灵活,应用场所包括多房结构家庭、别墅、中小型商店、办公室…     

基于同步树序列替换文法的统计机器翻译模型

基于短语的模型是目前发展相对成熟的一种统计机器翻译(Statistical machine translation, SMT)模型. 但基于短语的模型不包含任何结构信息, 因而缺乏有效的全局调序能力, 同时不能对非连续短语进行建模. 基于句法的模型因具有结构信息而具有解决以上问题的潜力, 因而越来越受到研究者们的重视. 然而现有的大多数基于句法的模型都因严格的句法限制而制约了模型的描述能力. 为突破这种限制并将 基于短语的模型的优点融入到句法模型中, 本文提出一种基于同步树序列替换文法(Synchronous tree sequence substitution grammar, STSSG)的统计机器翻译模型. 在此模型中, 树序列被用作为基本的翻译单元. 在这种框架下, 不满足句法限制的翻译等价对和满足句法限制的翻译等价对都可以融入句法信息并被翻译模型所使用. 从而, 两种模型的优点均得到充分利用. 在2005年度美国国家标准与技术研究所(NIST)举办的机器翻译评比的中文翻译任务语料上的实验表明, 本文提出的模型显著地超过了两个基准系统: 基于短语的翻译系统Moses和一个基于严格树结构的句法翻译模型.     

汉语二语教学领域词义标注语料库的研究及构建

词汇教学在汉语二语教学领域占有极为重要的地位,其中多义词又是词汇教学的重点和难点。该研究通过分析三部经典领域词表,选取了1 181个重点多义词,以《现代汉语词典(第6版)》为标注体系,制定了适合实际标注的多义词标注规范和形式,在197册经典汉语二语教材上进行了多义词词义标注,构建了一个规模约350万字的面向汉语二语教学领域的词义标注语料库,并在此基础上对1 811个多义词、4 323个多义词义项进行了计量统计,分析了多义词不同词义的出现情况及其分布规律。为了更好地服务于汉语二语教学,开发了语料库检索系统,设计并实现了多义词义项的查询功能。