颅内血栓抽吸系统联合可视性取栓支架治疗颅内大动脉急性梗死5例

【摘要】 目的 探讨Penumbra抽吸系统联合Trevo取栓器治疗颅内大动脉急性闭塞的临床效果。 方法 收集2016年11月至12月采用ACETM取栓器联合Trevo可视性取栓支架机械取栓治疗的5例颅内大动脉急性梗死患者临床资料。其中前循环闭塞2例，后循环闭塞3例；平均（60.4±11.6）岁。术后观察患者取栓时间、闭塞血管再通和神经功能恢复情况。结果 5例患者穿刺-血管再通时间分别为29 min、32 min、35 min、33 min、30 min，平均（31.8±2.4） min；术中脑梗死溶栓（TICI）治疗后血流分级均达到3级；NIHSS评分由术前（11.0±7.4）分明显改善至术后24 h（4.2±1.1）分、7 d（1.8±1.3）分、30 d（0.9±0.6）分（P＜0.05）；改良Rankin 量表（mRS）评分均为0～2分，且未发生颅内出血转化。结论 ACETM取栓器联合Trevo取栓支架机械取栓治疗颅内大动脉急性梗死，在取栓次数少、取栓时间短情况下，取得了最佳血管再通效果，临床预后良好。

     

半极性有机硼表面活性剂的合成 第四报 含卤有机硼表面活性剂的合成

半极性有机硼表面活性剂的合成，已撰写论文第一报、第二报和第三报。第四报将阐述国外没有合成过的含卤有机硼的合成方法和相关性质。含卤有机硼的阻燃等性能有明显提高。     

基于SoC微功耗驱动的高性能欠压脱扣器研究与设计

在对现有欠压脱扣器设计方案评估的基础上,通过优化主回路结构,提出了一种高性能电磁型欠压脱扣器设计方案。结合该方案,就主电路、电压信号检测、So C微功耗控制技术等主要问题展开了讨论。试验结果表明,该方案电路自身整体功耗仅为毫瓦级水平,动作点误差小于±0.5 V,成本低廉。     

半极性有机硼化合物的合成及其表面活性

本文报道了新型阻燃剂含卤素有机硼与含磷有机硼表面活性剂的合成反应及其分析结果，同时也概述了该类物质的表面活性及其阻燃机理。     

合成脂肪酸 第二讲 氧化蜡中脂肪酸的分离

水洗后的氧化蜡中含有脂肪酸、酯、醇、醛、酮、羟基酸、羰基酸、二元酸和末反应石蜡等,其中脂肪酸约占35%左右。如     

合成脂肪酸 第一讲 石蜡烃氧化制取脂肪酸的基本原理与技术

历来,肥皂都是用动、植物油脂做成,一条肥皂需要耗用油脂三两。为了节约食用动、植物油脂,脂肪酸的合成技术问世了。一个年产五千吨的合成脂肪酸工厂,可代替五千多吨天然油脂,生产一万吨肥皂。若以亩产大豆200斤出油率13%计,则可代替农田 40万亩和8万个劳动力,而且合成脂肪酸的联付产品,已广泛应用于许多工业部门。合成脂肪酸的工艺路线有多条。苏联及东欧国家主要以石蜡烷烃为原料氧化的方法,遇到的困难是定向性差,选择性     

无线传感器网络能效模型的量化评价与优化

为解决面向工业实时控制的无线传感器网络在性能和能量效率的平衡问题,提出了一种能效模型的量化评价和优化设计方案．该方案通过引入反馈控制的思想,运用层次分析法构建基于服务质量约束的能效模型评价方法,采用加权和的综合量化指标权重计算服务的可用性;在此基础上,给出了基于效用函数的优化模型并设计了一种多度量目标优化算法．仿真结果表明,该方法能对网络协议进行调整优化满足有限能量条件下的服务质量约束,保证数据传输可靠,降低能量消耗,延长网络生存时间．     

无线传感器SMAC协议的自适应占空比调整机制研究

针对无线传感器SMAC协议无法适应网络负载的动态变化而导致网络丢包和时延抖动的情况,设计了DSMAC协议.该协议依据数据包在发送队列中等待时间的平均值来预测当前网络的负载情况,并动态地调整节点的占空比,从而在实现能量有效利用的同时保证数据的及时可靠传输.仿真实验表明,改进后的协议能有效地利用了节点能量,同时增加了网络吞吐量,降低了数据端到端的时延.     

基于边缘计算与信任值的可信数据收集方法

物联网应用中,底层传感网所采集的数据是上层决策的基础和一切应用的根本.如果收集的数据本身就是有问题、不可信的,这将使得上层的数据保护和应用成为空中楼阁.为了解决数据不可信的问题,提出了基于移动边缘节点的可信数据收集方案.通过对节点的评估,将节点的信任值用于路径选择,采用移动边缘节点来充当移动元素,访问可信的簇头节点,从而实现高效的可信数据收集.对所提出的基于效用值的可信数据收集算法（UTDC）进行了理论分析和广泛的模拟实验.实验结果表明,所提出的基于效用值的可信数据收集算法可以很好地避开不可信的节点,有效降低了网络延迟,延长了网络的生命周期.     

一种压缩感知的异构传感网络分簇路由算法

分簇路由算法对用于事件监测的无线传感器网络具有较好的节能性,压缩算法可以降低节点传输的数据量,但增加了分簇簇首的计算能耗和汇聚中心的时间复杂度,而由高端节点担任簇首可以实现能量均衡并提升服务性能.设计了一种适应多级能量异构网络的压缩感知算法,簇首当选的概率由异构节点的剩余能量大小确定,簇首负责收集簇内成员节点的数据,进行稀疏、压缩,减少传输的数据量,簇间路由采用多跳最小的代价函数传输,而汇聚中心通过重构算法将少量信息解码得出原始数据.仿真结果表明,该算法能有效解码目标源,减少死亡节点数量,并且能均衡异构节点的能耗.