电子技术课程设计的方法与原则研究

通过探讨电子技术课程在相关专业中的重要地位,指出电子技术课程设计的目标,提出电子技术课程设计的基本步骤和方法,给出了在课程设计过程中应该遵循的一些原则,以及利用本文的方法和原则取得的效果.     

15键小键盘汉字输入法

为适应老年人、财务人员等特殊人群用计算机输入中文的需求和使用计算机的特点,对计算机汉字输入法的规则和小键盘汉字输入的规律进行了研究,发明了一种计算机小键盘汉字输入法。该输入法遵循相容性、规律性、易掌握性等原则,具有重码率低、易记忆,输入速度快等特点。     

基于不确定性推理的个性化算法研究

远程教育系统的个性化研究是目前网络教育的重要课题,而学生模型的建立是提供个性化服务的关键。为此,本文通过采用人工智能技术,以自然频率法为基础推算后验概率,并通过与可信度方法相结合进行运算,对学生用户模型的建立提出了一种算法。     

基于数字图像比特面的混沌加密方法

为提高数字图像的加密效果,经过对已有的数字图像加密算法进行分析,提出了一种基于数字图像比特面的混沌加密算法。对常用的基于混沌的数字图像加密技术进行改进,将数字图像的像素值进行比特面分割,然后利用Logistic混沌映射对数字图像像素值比特面进行置换加密,对数字图像像素值进行置乱,从而达到加密的效果。仿真试验表明：该算法具有可行性、通用性和加密效果比较理想的优点,其加密效果优于利用Logistic混沌序列对数字图像像素点置乱的加密技术。     

梯度均值预测滤波算法及其应用

测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中.针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显.     

基于CNN的湍流图像退化强度分类研究

湍流图像的复原一直是退化图像领域的研究热点,但依据湍流干扰强度对图像进行分类研究相对较少.不同场景的高空航拍图像进行大气湍流处理.调整湍流退化强度值,生成2000张对应的湍流干扰图像,再对这些图像进行预处理后送入卷积神经网络中进行湍流退化强度分类,最后通过优化搭建的卷积神经网络模型的激活函数以及对学习率的调整进一步提升分类准确率.实验表明,卷积神经网络对不同干扰强度的湍流退化图像分类准确率达到80%左右,结果表明该方法对大气湍流退化图像的复原具有一定指导意义.     

基于动态梯度的激光光斑中心定位算法

为提高激光光斑中心检测的长期稳定性、抗干扰性能和定位精度,在对相关圆心定位算法进行研究的基础上,通过理论分析与实验测试,提出一种基于动态梯度的激光光斑中心定位算法.该算法根据激光光斑特点,利用图像梯度对光斑进行标识与定位.实验结果表明,该算法定位精度高,有效提高了激光光斑中心检测的抗干扰性能和长期稳定性,适合对测量精度要求高的长期在线测量.这种新方法已被成功用于自动激光挠度测量系统中.     

基于变参混沌系统的图像双重置换加密

为提高混沌系统的复杂性和伪随机性,通过分析和改进常用的经典混沌系统,设计了一种变参混沌系统,理论分析与仿真测试结果表明其具有更好的混沌特性。并对传统的基于混沌的数字图像加密算法进行改进,提出了一种基于变参混沌系统的图像双重置换加密算法,将这种变参混沌系统应用于数字图像像素位置与像素值双重置换的加密算法中。仿真实验表明：这种加密算法具有较强的抵御穷举攻击、统计攻击、裁减攻击、噪声攻击性能,其安全性与效率均比较高。     

基于激光和视频的桥梁挠度测量新系统

短期和长期的挠度/位移变化是评估桥梁安全的一个重要指标.为了精确测量桥梁挠度,提出了一种基于激光和视频的桥梁二维挠度/位移测量新系统,该系统经过对相关视频数据进行采集、颜色识别、阈值判定、图像滤波、激光光斑中心拟合的方式达到测量目的,系统具有精度高、成本低、适合连续在线监测等优点.讨论了系统的一些结构性误差及其应对措施,分析了系统的时间开销和测量精度.实验结果验证了系统性能.目前,该系统已经在两座实际大桥的挠度/位移在线监测上得到了应用.     

二维激光图像挠度/位移测量系统的结构性误差及解决方案研究

为提高二维激光图像挠度/位移测量系统的测量精度,通过对系统的结构特点及其可能造成误差的原因分析,从结构和设计上对系统进行了包括对称激光器安装、弱衍射激光准直装置和激光靶标的水平安装等方面的改进.通过改进,系统有效地消除了因结构原因造成的不稳定性,显著提高了系统精度.实验证明,改进后的系统精度大大提高并可投入工程中直接使用.