无线传感器网络中数据存储与访问研究进展

 无线传感器网络集感知、计算和无线通信为一体,是以数据为中心的网络,因此数据存储与访问是无线传感器网络研究中的重要问题.本文围绕无线传感器网络以数据为中心这一条主线,对其中数据存储与访问的国内外研究进展进行了综述.首先概述了无线传感器网络中的数据存储与访问的概念与技术;然后详细探讨了各种数据存储策略,重点分析了分布式数据存储和信息中介;其次详细介绍了查询的分类、查询处理模型以及优化策略;最后对无线传感器网络中数据存储与访问技术进行了展望.     

一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用*

结合地震预报的领域知识,面向具体的应用,提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法,用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比,将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义地震序列。实验测试结果表明：该算法能够发现一些有意义的广义的地震序列。     

一个基于高性能机群系统的并行数据挖掘平台模型

基于高性能机群系统建立并行数据挖掘平台,能够有效地提高数据挖掘算法的执行效率,提高对大量数据信息的处理能力,而且可以减少系统开发、升级及维护的费用,提高系统可伸缩性。文章从机群系统的特性出发,论述了基于高性能机群系统建立并行数据挖掘平台的目标、方法和实现技术,给出了一个合理可行的平台模型。     

寻找地震相关地区的时间序列相似性匹配算法

把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中.在分析现阶段时间序列研究成果的基础上,结合大量地震历史源数据和领域专家经验知识,提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型,并通过大量实验模拟对该模型进行了反复验证,实现了基于地震相似度的时间序列相似性匹配算法.同时,通过分析我国地震活动频繁区域近20年来的地震历史数据,应用地震区域序列相似性匹配算法进行了固定时间差的粗粒度和细粒度纵向序列相似性实验分析,取得了可信度较高的实验结果,为地震学预测的应用研究提供了较好的技术支持.     

一个基于P2P的文本共享与检索系统

对等计算P2P因其潜在的技术优势和广阔的应用前景,近年来引起工业界和学术界的广泛关注.在重点研究P2P环境下文本共享与检索技术的基础上,实现了一个基于P2P的文本共享和检索系统.该系统通过灵活的节点加入策略、高效的索引机制、有效的路由策略,提供了基于元数据和内容等多种检索功能和友好的人机界面.应用部署证明系统具有很高的检索效率和跨平台数据的交换能力.     

无线传感器网络中基于聚类的自适应数据存储

数据存储是无线传感器网络的研究重点.本文分析无线传感器网络中数据存储和访问的相关代价,研究了网状拓扑结构网络中数据存放位置的选择问题.将数据存储问题抽象为传感器节点聚类问题,实现了三种基于聚类的分布式数据存储方法CBDS.为了能够降低能量消耗,CBDS依据生产者和消费者的位置信息、网络拓扑信息及数据速率计算数据存放位置,并且依据这些参数的变化自适应地调整数据存放位置.实验结果表明:CBDS较传统的数据存储方法不仅减少了能量消耗,延长了网络的生命周期,并且降低了访问延迟.     

无线传感器网络中自适应数据存取

数据存取,也称信息中介,是指生产者(传感器节点)将产生的感知数据按照某种策略存放在特定的位置上,而消费者(基站、用户、传感器节点)将查询请求按照对应策略路由到数据存放位置获得感兴趣的数据.利用数据速率和地理位置信息来减少网状拓扑结构传感器网络中数据存取的代价.首先,依据生产者和消费者的关系建模为"一对一"(一个生产者,一个消费者)、"多对一"(多个生产者,一个消费者)、"多对多"(多个生产者,多个消费者)3种模型来对存取代价进行分析.其次,基于上述模型,提出利用数据速率和地理位置来确定数据存放位置的自适应全局最优贪婪算法ODS(optimal data storage)和局部最优近似算法NDS(near-optimal data storage)以及最优数据传输模式.最后,ODS和NDS都依据数据速率、生产者和消费者地理位置、网络拓扑来决定存放位置,并且通过自适应地调整来减少数据存取能量消耗.实验结果表明:NDS不仅能够节省能耗,而且在70%的情况下达到与ODS相同的效果.     

掌形仪管理系统研制

掌形识别技术利用每个人的手掌形状具有唯一性的特征来识别人的身份。可用于民航、金融、军警、考勤等有高保安要求和身份识别要求的场所。文章阐述了一个掌形仪管理系统开发实例。     

无线传感器网络中基于值的kNN查询处理

提出一种基于值的kNN查询处理算法,该算法运用哈希函数将节点的数据映射到一个子区域中存储,采用基于位置路由实现了查询处理,并通过多点存储和可变存储区域减少节点的能量开销.实验结果显示该算法在生命周期和延迟方面都取得较好的效果.