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分析了现有关系分类器分类正确率低、拒识率高的原因,并在此基础上设计了一种基于最优监督型聚类中心的关系分类器.该分类器定义出以聚类中心为参数的分类损失函数,并使用遗传算法求解嵌在该函数中的最优聚类中心.实验结果证明了该分类器的有效性. 相似文献
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