基于定长时隙的多跳Ad Hoc网络DCF协议马尔可夫链模型

指出了现有的基于不定长时隙的DCF协议马尔可夫链模型的局限性,并在详细分析多跳ad hoc 网络环境中DCF 协议建模的难点问题基础上,提出了一种基于定长时隙的多跳ad hoc 网络DCF 协议马尔可夫链模型.通过模型的求解,得到了反映多跳ad hoc 网络饱和吞吐量性能的相关性能指标的理论值,并结合GloMoSim 网络仿真环境中的仿真实验,证明了模型的有效性.     

一种基于最优监督型聚类中心的关系分类器

分析了现有关系分类器分类正确率低、拒识率高的原因,并在此基础上设计了一种基于最优监督型聚类中心的关系分类器.该分类器定义出以聚类中心为参数的分类损失函数,并使用遗传算法求解嵌在该函数中的最优聚类中心.实验结果证明了该分类器的有效性.     

数据规范化方法对K近邻分类器的影响

讨论最小-最大规范化、z-score规范化及小数定标规范化3种方法对K近邻分类器性能的影响,在12个标准UCI真实数据集和1个人工数据集上进行实验比较。实验结果表明,规范化方法在大部分数据集能上提高K近邻分类器的识别率。针对实验结果研究据规范化方法提升分类器性能的内在原因,给出根据数据属性的数值分布特点决定是否使用数据规范化方法的一般准则。