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1.
“电磁场与电磁波”是多种学科的交叉点,是电子信息、通信技术相关专业的重要理论基础,是电类专业的一门核心基础课程。该课程内容涉及面广、理论抽象、数学分析多,是公认的一门教师难教、学生难学的课程。本文针对“电磁场与电磁波”课程教学实际,尝试利用前沿技术引领课堂教学,对教学模式进行改革与实践。以课程为中心、教师为主导、学生为主体,探索覆盖体系课程融合、课外仿真实践、课程思政、工程案例与科研融入、翻转课堂、线上线下并行等混合教学模式。通过教学模式改革,希望打通课前、课中、课后以及相关课程间的连接通道,帮助学生系统理解和消化电磁场与电磁波的基本理论,充分锻炼学生独立解决实际问题和实践创新的能力。  相似文献   
2.
液晶显示器颜色特性化方法的对比研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
液晶显示器是目前最普遍的计算机显示设备之一。由于其颜色空间存在设备相关性,因此需要对液晶显示器进行特性化,即设备颜色空间映射为CIE标准色度空间。描述了液晶显示器的光电特性和颜色呈现机理;对目前已有的特性化方法进行分析;最后通过实验,比较了基于一维查找表的三种特性化方法的优劣。通过不同特性化方法颜色复现精度的对比,论证了黑底修正和最优化求解在液晶显示器特性化中的重要作用。  相似文献   
3.
提出了一种评定形状误差的新方法——逐次逼近线性规划法,用这种方法实现对平面度、圆度、球度和圆柱度的最小条件评定,与现有的同类方法相比,此方法具有可靠性、计算精度都较高的特点.  相似文献   
4.
虚拟标准显色设备——跨网络色彩重现的新方案   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
卫保国  沈兰荪  蔡轶珩 《电子学报》2003,31(12):1828-1831
随着网络的普及和多媒体应用的增长,彩色的传输和真实重现日益受到重视.虽然基于ICC的色彩管理提供了色彩复制与传递机制,但是这些技术仍存在增加系统开销、设备特性信息传递困难、不同色彩管理系统难以混合等问题.本文提出了"虚拟标准显色设备"的概念,较好地解决了跨网络、跨平台的色彩重现问题.实验结果证明了这种方法的有效性.  相似文献   
5.
舌体歪斜的自动分析   总被引:13,自引:0,他引:13  
舌形态的客观分析是中医客观化、现代化的组成部分。舌体歪斜与肌体脏腑器官病理程度相关。该文提出一种新的确定对称中轴线的方法,并结合嘴角定位,实现了舌体歪斜的自动定量分析。实验结果表明了该方法的有效性。  相似文献   
6.
宋恺  卓力  蔡轶珩 《测控技术》2004,23(5):44-47
基于SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)小波图像编码算法,首先比较了两种彩色图像的编码方法--彩色三分量独立编码和完全嵌入式编码.以此为基础,依据SPIHT编码的特点对压缩后的码流结构进行重组,然后对码流的不同部分进行不等的错误保护.最后针对SPIHT算法内存需求大的缺点,提出了像素域分块的算法,不仅降低了SPIHT算法的内存需求量,还提高了码流的抗误码性能.实验结果表明,本方法能有效地抗误码,提高彩色图像的重建质量.  相似文献   
7.
新型舌象分析仪的设计方案   总被引:4,自引:1,他引:4  
蔡轶珩  刘长江  沈兰荪 《测控技术》2005,24(5):34-36,47
舌象分析仪通过采集舌图像,并对其进行特征提取与分析,实现各舌象指标的定量描述,从而为中医临床提供参考.本研究针对现有舌象分析仪不能满足卧姿病人舌象采集的问题,提出了新型舌象分析仪采集装置的设计方法.采用数码相机自带的闪光灯作为仪器光源,减小仪器体积,提高了电气安全性;采用积分球照明几何条件,提高了光照均匀性.  相似文献   
8.
在三维人脸表情识别中,基于局部二值模式(LBP)算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点,但也有直方图维数高、判别能力差、冗余信息大的缺点.本文提出一种通过对整幅图像进行多尺度分块提取CBP特征的CBP算法,能够更有效的提取分类特征.再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别.经实验结果表明,与传统LBP算法和SVM分类识别算法对比,文中算法用于人脸表情的识别的识别率得到大幅度提高.  相似文献   
9.
“电磁场与电磁波”课程是电子科学与技术、通信工程、电子信息等专业的一门重要的专业基础课程。该课程具有内容多、涉及面广、理论性强、概念抽象、涉及数学概念多等特点,是有一定教学难度的课程。本文针对这些特点,从内容安排、形式设计多个角度展开探讨,认为通过细致的课堂教学安排,充分利用各类资源可以达到更好的教学效果。  相似文献   
10.
为解决基于随机森林的3D人体姿态估计算法容易出现的误分类问题, 提出一种基于自适应融合特征提取和误分类处理机制的改进算法.该算法利用自适应融合特征提取方法自适应提取深度融合特征, 此特征可表达图像距离信息和部位尺寸信息, 增强特征的表征能力; 针对识别部位误分类问题, 分别从识别部位误分点聚集情况和迭代整合思想出发, 提出误分类处理机制, 改善部位识别结果; 最后提出可进一步处理误分点的改进主方向分析(Principal direction analysis, PDA)算法, 自适应计算出部位主方向向量, 实现3D人体姿态估计.结果表明, 该算法能有效去除部位误分点, 并显著改善了3D人体姿态估计.  相似文献   
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