一种有效的遥感图像无损压缩算法的实现

出于应用要求,常要对遥感图像进行无损压缩存储,但是由于遥感图像自身的特点,其能够达到的无损压缩效率一直较低。本文结合近20年发展起来的技术和算法——IWT、SPIHT,并针对SPIHT用于无损压缩不够理想的状况,提出了SPIHT-INT-RSI算法用于遥感图像的无损压缩中。实验结果表明通过SPIHT-INT-RSI算法获得的无损压缩比高于通过SPIHT、EBCOT算法获得的无损压缩比,接近或超过LOCO-I算法获得的无损压缩比,并且保留了内嵌式编码和支持图像渐进传输的特点。     

RSID:一种面向遥感应用的数据库系统

遥感解译系统中，需要访问图像等非格式化数据并对大量不同来源数据进行融合处理。有必要建立面向遥感应用的数据库，对各类数据进行高效管理并方便用户的访问，为遥感解译提供数据支持。研究了面向遥感应用的数据库的体系结构，建立了“支持遥感图像解译的数据库系统”RSID，并针对kNN图像检索模型的局限性，引入了相邻图模型。     

一种遥感图像中多感兴趣区域的压缩算法

遥感图像的特殊应用,常要求对遥感图像进行无损压缩。但是由于遥感图像含有丰富的纹理,获得的无损压缩比一直很低。而遥感应用中,常常是对某一地区和某几个地区感兴趣,所以可以对感兴趣区域进行无损压缩,而以损失非感兴趣区域信息为代价。本文提出了一种用于遥感图像的多感兴趣区域的压缩算法LS-MROI,实验结果表明该算法用于ROI区域压缩能够获得较好的压缩性能。