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青海湖是我国最大的内陆湖,其对于当地生态系统起着至关重要的作用.对青海湖水体进行快速有效监测,成为研究的一个方向.目前的水体识别研究多采用单机版来进行实现,其存在识别速度较慢,自动化程度低等问题.随着遥感数据量的日益增长,传统识别方法难以满足需求.基于Hadoop和Spark分布式大数据框架,设计并实现了自动化水体识别系统.该系统主要实现了遥感图像的数据存储,数据读取,数据处理,模型预测等功能模块,并最后通过shell脚本来实现系统的自动化执行.最后选用了青海湖区域三天遥感图像数据来对系统进行验证.实验结果表明,该系统能够自动完成水体识别流程,并能准确的预测水体. 相似文献
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