基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

基于工作流的协同设计平台的信息安全体系建设

以大型企业的信息安全建设为基础,深入研究了基于工作流程协同设计研制平台的信息安全体系建设过程,提出了一种流程管理信息平台的分离方法,为全球协作型企业特别是关系到国家核心信息资产的科技与制造型企业的信息安全建设构建了一个有效的解决方案。     

基于量子克隆的二面体群隐含子群问题量子算法的研究

基于最短向量问题的格公钥密码体制是典型的抗量子计算密码体制。格的唯一最短向量问题可转化为二面体群的隐含子群问题。有效地求解二面体群的隐含子群问题可攻破基于格的唯一最短向量问题的公钥密码体制。Kuperberg提出了二面体群隐含子群问题的半指数级量子算法。通过研究Kuperberg量子算法,利用概率量子克隆,文中提出了二面体群隐含子群问题的多项式时间量子算法。     

基于安全控制策略的网格安全技术研究

分析了现有网格安全机制和特点，通过建立安全控制策略库，创建了安全网格认证模块和安全网格控制模块，构建了具有反馈功能的安全网格模型，为进一步提高网格的安全性提供了可能。     

基于信息安全控制的安全网格设计

为了提高网格的安全性,对目前网格安全技术进行了研究,分析了网格的安全需求,并在信息安全控制理论的指导下,设计了一种基于信息安全控制的安全网格模型.此安全模型包含网格客户端和网格服务器端.客户端和服务器端相互作用对网格节点进行安全控制.既从外部防止病毒的入侵,也从内部防止内部节点的攻击.此模型更能提高网格系统的整体安全性.     

嵌入式系统的VxWorks安全性问题研究

为解决VxWorks系统的安全问题,在分析现有嵌入式安全操作系统构建原理及技术的基础上提出一种适用于VxWorks的安全机制——Vxworks安全内核。该安全内核实现了安全标记以及基于多策略的强制访问控制等安全机制。实现及测试表明该内核安全并且有效。     

多路径自组织无线传感器网络平衡路由算法

为了降低网络延时,提高数据传输的可靠性,同时延长无线传感器网络寿命,提出了一种多路径平衡路由算法。该算法利用洪泛法生成一棵多路径路由树;数据发送失败后无需进行动态路由修复,降低了网络延时。仿真实验结果证明,该算法在延长网络生命期和缩短延时方面要明显优于分层算法。     

基于DHSP的格上最短向量量子算法的研究

SVP问题是格的公钥密码体制抗量子性的理论依据,论文运用量子计算分析SVP问题,对Kuperberg算法改进,提出了DH-SP多项式时间量子算法,并以此算法为模型框架,以Oded Regev算法理论为基础,提出近似因子为O(n3),时间复杂度是O(n4)的SVP量子算法,最后对其进行性能分析。论文算法的提出将对基于格的公钥密码体制的安全性带来重大威胁。     

逻辑加密卡SLE4442的安全性研究

对逻辑加密卡ＳＬＥ４４４２的安全性进行了深入而全面的阐述。     

一种IPv6环境下的P2P流媒体服务体系设计与研究

针对IPv4网络环境下,P2P流媒体体系在网络规模、服务质量、带宽占用和安全性等方面仍存在较大缺陷,构建了一种新的基于IPv6技术的分层分布式的P2P流媒体服务体系AMSMP（Architecture of The Media Streaming Service Based-on Multicast and P2P）。阐述了该体系结构的设计方法,并对AMSMP服务体系中的关键性能进行了仿真实验分析,分析结果表明,该体系结构具有良好的整体性能和实用价值。