单辊破碎机复合箅板的研制与应用

介绍了烧结机单辊破碎机异板，由普通铸钢改为复合铸造，提高了箅板的使用寿命。     

制造改良绵羊平纹服装手套革工艺初探

前言 随着畜牧业的发展,改良工作的不断深入,制造绵羊服装、手套革的原料 土种绵羊皮,逐渐被经济价值较高的改良绵羊皮所替代,土种原料皮日渐减少,市价一张再涨,有限的原料皮还被越来越多的乡镇企业、个体经营者所包揽。一些大的生产企业因缺米下锅,生产难以正常,经营困难,步履为艰。为此,开发、研制过去只能做裘皮的改良绵羊皮制革是企业摆脱困境的一条途径。 笔者从1991年开始对改良皮制革进行研制,至今基本上掌握了一套较为完整的试验方案,特整理奉献给同仁。     

DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用

为提高网络数据的检测效率,将差分进化算法与支持向量机算法融合（DE-SVM）应用到网络入侵检测中。引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F,采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择,构建DE-SVM入侵检测算法。KDDCUP 99数据集的测试结果表明,融合算法提高了网络入侵检测的性能,缩短了训练时间。     

深空环境下三星库仑编队重构控制研究

本文研究了深空环境下三星库仑编队构型重构控制问题.首先考虑外界环境干扰作用(主要以太阳光压为主)和德拜效应影响,推导出精确的三星库仑编队动力学方程.针对库仑编队动力学特性和太阳光压对于编队任务控制精度的影响,设计基于BP神经网络的PID控制方法.PID控制结构简单,稳定性好,BP神经网络具有超强的自主学习和非线性逼近干扰能力,二者有机结合,通过BP神经网络输出最优的PID控制参数组合,改变卫星所带电荷从而改变卫星之间库仑力大小,使编队渐近稳定并按期望距离和构型飞行.仿真结果表明基于BP神经网络PID控制性能明显优于传统PID控制,大大提高了编队控制精度和系统对于外界干扰的鲁棒性.     

基于逆系统方法的航天器姿态跟踪最优鲁棒控制

针对航天器有效载荷(如星载天线、星载相机)快速持续指向地面或在轨特定目标等空间任务,研究了航天器姿态快速连续跟踪控制问题。提出了一种计算跟踪参考姿态的新方法,给出了目标姿态参数的解析表达式。大范围机动时,姿态动力学方程是强耦合非线性的,用传统鲁棒控制方法处理比较困难。用机动四元数描述姿态误差,以避免姿态跟踪可能产生的奇异。在考虑参数不确定性和干扰力矩的情况下,应用逆系统方法和输入不确定性鲁棒控制与最优控制转换定理,将鲁棒控制问题转化为最优控制问题,回避了传统鲁棒控制复杂的设计过程。控制器的设计方法简单,可应用于更复杂的对象,且参数选择具有很大的灵活性,易于工程实现。仿真结果表明:控制器具有良好的鲁棒性,较高的跟踪精度和快速响应能力。     

獾褥子皮的生产关键

随着制革、制裘工业的向前发展,原皮资源日渐紧张,研究开发野生动物皮作为制革、制裘原料前景广阔。我们在实习过程中,对獾皮制作褥子皮进行了研究、探讨和试制。成品皮板柔软、丰满、身骨好;毛被松散灵活、光泽鲜亮;毛、板结合牢固又不穿孔,表现了獾皮所独有的性质。试制达到了预期的目的。现就獾褥子皮制作关键作一简述。一、鞣前准备 1.浸水浸水前组批十分重要。獾皮来源地区、猎取季节不同、绒毛长短、厚薄、脂肪含量