分布式计算模式下的协同工作环境

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ逐步成为应用程序运行的环境，传统的ＣＳＣＷ应用逐渐暴露出严重的缺陷，从客户机／服务器模式向分布式计算模式的转变是大势所趋。本文提出的协同工作环境的概念建立在分布式对象技术和分布式计算三级体系结构的技术基础上，为各类ＣＳＣＷ应用提供一个统一的运行／开发环境和功能框架。     

一个事件驱动的超媒体模型

本文提出一个事件驱动的超媒体模型,较好地解决了超媒体链、对象同步和用户交互3个关键问题.该模型在结构上分为数据层、容器层和表现层3层,采用直观的时间轴定义各种对象同步关系,通过交互对象和内置的描述语言定义复杂动作,兼顾了直观性、灵活性和交互性;采用完善高效的超媒体链定位方法,支持多人同时工作.以EDHM(event-driven hypermedia model)为基础研制的多媒体著作工具Ark已在国家大型应用系统的开发中得到很好的应用.     

分布式计算模式下的协同设计系统

基于分布式计算模式开发的分布式协同设计系统 Ｄ Ｃ Ｄ（ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ Ｄｅｓｉｇｎ）的特点是：它一方面支持多种类型的协作,集成了众多协作功能,提高了系统的通用性;另一方面增强了系统的开放性、扩充能力和可伸缩性,便于集成现有应用和开发新的应用,满足用户的特殊需求,有效地解决了系统通用性和用户特殊需要之间的矛盾。     

两种可靠多播协议(SRM和TORM)的差错修复性能比较

主人林差错修复的角度，比较了两种可靠多播协议，SRM／Adaptive和TORM协议，在两种典型的网络拓扑下，分析和采用软件模拟的方法比较这两种协议随着节点数 链路丢失率的变化对数据修复延迟和重复请求包数的影响，并实际实验了基于TORM协议开发的应用软件SameView，软件模拟结果说明SRM对于大规模的实时交互应用是很不适合的，它的数据修复延迟会变的很大，分布不稳定，并且重复数据请求也会很多，TORM在软件模拟和实际应用中都表现 较好的性能，由于具有很多特性，比如流量和拥塞控制，局部恢复等，因此TORM对于大规模的实时交互应用是比较适合的。