一种中压绝缘大功率中频变压器的优化设计方法

应用于光伏并网系统的中压绝缘大功率中频变压器（MFT）不仅要求其高低压侧绕组之间需要满足较大的绝缘间距，而且其内部也需要浇注隔热的绝缘材料。然而，这会导致MFT出现电磁干扰现象严重、散热困难等问题。针对这些问题，该文提出一种全面考虑铁心尺寸、绕组线径和绕组排布结构的MFT优化设计方法。该方法通过面积乘积（AP）法确定铁心体积，再通过自由变量扫描对MFT进行损耗最小化设计。基于有限元仿真软件，验证了该优化设计方法可使变压器漏电感减小及周围的电磁干扰区域缩小。最后，通过该优化设计方法设计一台200kW/30kHz的MFT，并制作了样机。通过理论和实验的对比，验证了优化设计方法的有效性和准确性。     

市政隧道工程中的BIM技术应用分析

隧道工程和一般工程项目存在很大差别,在施工方式和技术选择方面都较为复杂,并且具有"带状分布、与地质关系密切"等特点。虽然建筑行业在BIM技术应用当中已经获得了较为成熟的经验,但要想在市政隧道工程当中应用BIM技术,还需要进行长时间的实践,并不断总结经验,才能提高BIM技术在隧道工程当中的应用效果。文章将结合BIM技术在市政隧道工程当中的应用问题进行研究。     

基于FANUC数控系统的发动机缸盖厚度防错方法研究

基于FANUC数控系统,利用设备上现有的探测工具,通过增加相应的NC程序,来实现缸盖厚度100%探测,从而防止缸盖厚度由于探针粘铝或者破损,导致缸盖厚度加工不合格所带来的大量工件报废。通过实践证明,该防错方法是有效的,极大地降低了成本。     

基于强化学习的对抗预训练语言建模方法

在大规模无监督语料上的BERT、XLNet等预训练语言模型,通常采用基于交叉熵损失函数的语言建模任务进行训练。模型的评价标准则采用困惑度或者模型在其他下游自然语言处理任务中的性能指标,存在损失函数和评测指标不匹配等问题。为解决这些问题,该文提出一种结合强化学习的对抗预训练语言模型RL-XLNet(Reinforcement Learning-XLNet)。RL-XLNet采用对抗训练方式训练一个生成器,基于上下文预测选定词,并训练一个判别器判断生成器预测的词是否正确。通过对抗网络生成器和判别器的相互促进作用,强化生成器对语义的理解,提高模型的学习能力。由于在文本生成过程中存在采样过程,导致最终的损失无法直接进行回传,故提出采用强化学习的方式对生成器进行训练。基于通用语言理解评估基准(GLUE Benchmark)和斯坦福问答任务(SQuAD 1.1)的实验,结果表明,与现有BERT、XLNet方法相比,RL-XLNet模型在多项任务中的性能上表现出较明显的优势: 在GLUE的六个任务中排名第1,一个任务排名第2,一个任务排名第3。在SQuAD 1.1任务中F₁值排名第1。考虑到运算资源有限,基于小语料集的模型性能也达到了领域先进水平。     

元器件对电源系统可靠性的影响

从质量等级的概念入手,通过比较采用不同质量等级的元器件的电源系统的平均故障间隔时间,详细论述了元器件质量等级对系统可靠性的影响。最后阐明了如何正确选择及合理使用元器件,它是实现高可靠性水平系统设计的基础。     

新钢50W1300铁损不良原因分析及控制方法

新钢50W1300无取向电工钢的铁损不良主要表现在三个方面:铁损偏高、铁损长度方向上呈周期性波动和铁损长度曲线呈"U"字形.通过分析,发现50W1300铁损不良的原因主要是与热轧加热炉加热温度偏高、板坯和加热炉水梁接触处温度偏低、加热炉加热温度不均等有关.通过适当降低板坯加热温度,钢卷卷取后采用堆冷的冷却方式,调整加热炉煤气的流量等一系列措施,50W1300铁损性能不良的情况得到了有效解决.     

电工钢在线铁损数据分析及钢卷评价系统建立

电工钢生产线上都具有在线铁损曲线数据,为现场产品质量的及时诊断提供了有价值的信息,但不少企业对该数据尚未充分利用,既未将其用于产品整卷质量定量评价,也未用于考察工艺参数对磁性影响的统计性分析和各种质量问题的自动诊断。本文结合对现场数据的一些了解,以及检测现场工艺参数调整时磁性能变化遇到的困难,提出利用这些数据定量整体评价整卷质量的思路,并初步编制了相关计算机软件,随着该系统在实践运用中的进一步完善,必将可以更好利用这些数据精确评价、控制整卷产品的质量。