基于事件流图的GUI自动化测试系统的开发

针对目前GUI自动化测试方法中存在着一定程度的手工依赖性以及对测试用例和测试覆盖率缺乏系统管理等问题,本文结合Microsoft UI Automation框架开发了一个基于事件流图的GUI自动化测试系统。该系统先对被测标准GUI进行逆向工程以得到GUI的事件流图和期望的结果,然后分别采用基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成算法和基于宽度优
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。     

来源于生活的C／S体系结构教学实践

本文通过分析生活中的银行柜台取钱或存钱这一生活实例,将其融入到“软件工程”课程的客户／服务器体系结构的教学活动中,以提高软件工程的教学质量。     

改进区块遗传算法解决分布式车间调度问题

针对分布式车间调度问题,提出了改进区块遗传算法(modified block-genetic algorithm,MBGA)。用NEH和随机性两种方式得到高质量的初始解,然后进行统计分析,选出精英染色体,建立工件?车间分配矩阵和工件?机器排序矩阵,挖掘联系紧密的基因链组成区块。构建基于区块的人工染色体,并进行基因重组,提高解的质量和多样性。通过算例与其他知名算法进行比较,结果表明该算法优于其他算法,并具有较好的稳定性和准确性。     

增量式的高效属性约简算法

属性约简是Rough集理论的核心内容之一，计算所有的属性约简已经被证明是NP完全问题．在深入研究Rough集理论的基础上，仔细分析了对象集的增加与属性约简的关系，给出了增量式属性约简的判定定理，从而提供了计算所有属性约简的增量式算法，分析了算法的时间复杂度．理论分析和实验结果表明，该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高．     

面向软件工程专业的机器学习课程实践教学探究

针对目前软件工程专业机器学习实践教学与实际工程项目脱节的问题,提出以实际工程项目需求为驱动,按照软件工程的工程化思想组织机器学习课程实践教学,以电力行业施工人员着装检测实际需求为例,介绍“基础+进阶+开放”的实践教学案例设计,阐述如何基于软件工程过程进行实践教学组织。     

基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法

针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量巨大、网络关系结构被改变严重等问题,提出一种保持网络结构稳定的k-度匿名隐私保护模型SimilarGraph,运用动态规划方法对社会网络按照节点度序列进行最优簇划分,然后采用移动边操作方式重构网络图以实现图的k-度匿名化。区别于传统的数值扰乱或图修改如随机增加、删除节点或边等方法,该模型的优势在于既不增加网络边数和节点数,也不破坏网络原有连通性和关系结构。实验结果表明,SimilarGraph匿名化方法不仅能有效提高网络抵御度属性攻击的能力,并且还能保持网络结构稳定,同时具有较理想的信息损失代价。     

项目驱动产学结合的软件工程系列课程构建探讨

通过产学结合,以企业实际软件项目贯穿软件工程的相关课程,使之形成系列和一个整体,引入企业工程师合作组建课程教学团队,将企业的真实要求和企业文化融入到日常教学,增强了学生的学习动力和使命感,在帮助学生加深对软件工程的认识和提高动手能力方面有重要作用。     

基于二元分布估计算法的置换流水车间调度方法

针对最大完工时间最小的置换流水车间调度问题,提出了一种结合二元分布估计算法与生物地理学算法的混合优化算法（HB-EDA）。算法以分布估计算法为架构,以二元概率模型为进化依据,针对优秀染色体和劣势染色体分别通过概率模型挖掘出具有优势信息和劣势信息的链接基因区块组成区块库1和区块库2,借鉴生物地理学算法中的群体迁移思想,用两个区块库分别对优势和劣势染色体以指定比例进行更新操作产生子群体,并对染色体进行切段与重组,以进一步筛选高适应度的解。最后通过对Reeves和Taillard标准测试集的仿真结果和算法比较验证了所提出算法的有效性。     

论芳纶纤维的应用与发展趋势

<正>芳纶纤维是芳香族聚酰胺纤维的简称,是一种新型高科技合成纤维,由芳香基团和酰胺基团连接组成线性聚合物。按结构的不同,芳纶纤维可分为对位芳纶(PPTA)、间位芳纶(PMIA)、邻位芳纶3种,其中邻位芳纶因商业价值不高研究较少,目前研究和应用较多的是对位芳纶和间     

一种无线传感器网络目标的最优覆盖算法

无线传感器网络点状目标覆盖的算法中,集合分割算法虽简单,但效率低且仅适用于每个传感器节点能量都相等的网络模型.为此,我们对集合分割算法进行改进,提出一种启发式贪心最优覆盖算法.该算法适用于节点能量正态分布的网络模型,采用了关键目标优先覆盖策略和节点能效最大化策略,延长了网络覆盖生命期,提高了算法的效率.实验表明新算法网络生命期延长80%以上,有更好的适应性和稳定性.