多边形网格模型简化算法综述

系统介绍了多边形网格模型简化算法,给出了基本术语和算法分类,在此基础上对各种算法的优缺点进行了分析,然后根据误差控制、简化速度等指标对各种算法进行了对比,并对简化算法的选择给出了相应的建议,最后对简化算法在产品异地协同设计中的应用以及深层次问题进行了探讨.     

新型转炉炉壳与托圈连接装置的交变载荷计算与特性分析

构建了新型转炉炉壳与托圈连接装置SHBar(Slide Hinge Bar)的空炉动力学理论模型,并采用商业动力学软件验证其正确性。在此理论模型的基础上,研究了转炉带钢水倾动的SHBar连接单元的受力。通过实例验证,分析出当空炉旋转时三个连接单元的受力均是周期确定的交变载荷,以及每个连接单元受力幅值随相位角的变化规律;并进一步分析了转炉带钢水倾动时,三个连接单元的载荷在钢水的流动与倾动过程中所受的影响及其特性变化。研究结果为SHBar的优化设计提供了可靠地理论依据。     

基于PSO模糊聚类算法的入侵检测研究

提出一种将粒子群优化（PSO）和FCM 相结合的聚类算法PSOFCA对入侵检测系统进行研究,克服FCM方法自身对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题。最后对实验数据进行仿真实验,并将实验结果与其他算法结果相比较,结果表明PSOFCA算法在入侵检测中能获得较好的检测能力。     

聚类在网络入侵的异常检测中的应用

介绍了网络入侵检测技术;分析了数据挖掘中的聚类算法在网络入侵异常检测中的应用,给出了系统的总体模型设计,并分析了各个模块的功能;通过实验结果中验证了该方法的有效性.     

MATLAB与VC++混合编程在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术已经成为当今社会信息化热门技术之一。本文介绍了利用Matcom将软件Matlab的数学计算功能内嵌到VisualC＋＋环境中,用友好的交互界面实现数据库操作与数据分析一体化。把MATLAB的程序加入到自己的VisualC＋＋语言编制的程序中,将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性,而且简洁地实现数据挖掘的聚类分析所需要的运算和可视化功能。