基于改进BP神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于改进BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口密度、路网密度和机动车辆密度作为交通事故预测模型的输入神经元,采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标,对道路交通事故进行预测。实验结果表明,该预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,验证了该模型的可行性和有效性。     

砌体结构常见裂缝的成因与预防

砌体结构的裂缝问题是一个普遍存在而又难于解决的工程实际问题。文章对砌体结构工程中常见的一些裂缝形成原因进行了探讨分析,并针对具体情况提出了一些预防措施。     

求解生产批量计划问题的改进量子进化算法

针对遗传算法和粒子群算法在求解生产批量计划问题中易陷入局部最优解的问题,提出了改进的量子进化算法.对各周期项目计划产量的决策变量进行基于概率幅的量子比特个体编码,在迭代求解的过程中通过约束违反度比较个体的支配关系,有效指导种群向合理解进化,并根据当前迭代次数动态调整旋转角机制控制基因位的坍塌速度,在进化后期尽量保留最优个体的基因信息以提高算法的收敛速度和求解精度.实验结果表明了该算法的有效性.     

《防火墙技术》课程教学探讨——基于Cisco PIX防火墙

防火墙是网络安全领域首要的、基础的设施,Cisco公司的PIX防火墙就是一种典型的企业级硬件防火墙产品。在高等职业教育中,计算机网络相关专业引入防火墙的配置与维护相关技术的学习迎合了当前人才的需求。本文结合作者的教学实践,从教学内容、教学方法等方面进行探讨,为高等职业教育相关专业防火墙技术课程教学提供思路与方法。