一种基于聚类的数据匿名方法

为了防止个人隐私的泄漏,在数据共享前需要对其在准标识符上的属性值作数据概化处理,以消除链接攻击,实现在共享中对敏感属性的匿名保护.概化处理增加了属性值的不确定性,不可避免地会造成一定的信息损失.传统的数据概化处理大都建立在预先定义的概念层次结构的基础上,会造成过度概化,带来许多不必要的信息损失.将准标识符中的属性分为有序属性和无序属性两种类型,分别给出了更为灵活的相应数据概化策略.同时,通过考察数据概化前后属性值不确定性程度的变化,量化地定义了数据概化带来的信息损失.在此基础上,将数据匿名问题转化为带特定约束的聚类问题.针对l-多样模型,提出了一种基于聚类的数据匿名方法L-clustering.该方法能够满足在数据共享中对敏感属性的匿名保护需求,同时能够很好地降低实现匿名保护时概化处理所带来的信息损失.     

延长气缸套使用寿命的结构设计

延长气缸套使用寿命的结构设计ＫｅｉｔｈＷｉｌｓｏｎ目前，直接传动的低速柴油机继续对燃油消耗率、可靠性及耐久性提出新的要求。但是，通过对柴油机单个部件设计的改进提高，也是延长柴油机寿命的有效措施。这方面的一个实例便是在同类型中最成功的ＭＡＮＢ＆ＷＭＣ型...     

中职学校德育教研活动形式的创新

中职学校的德育教研活动是帮助教师解决问题与困难,将德育课程教育教学的先进教育理念真正转化为教师日常的教学行为的平台。要保证中职德育教研活动的质量和有效性,就应针对中职学校德育教学的特点,打破德育教研活动传统、单一和僵化的模式,在活动形式上进行探索和创新,让教研活动更好的、真正的为教学实践服务。     

用于聚集值近似查询的基于密度的树索引结构

如何快速有效地对数据立方体上的聚集查询给出近似的回答,是数据挖掘和数据仓库研究领域中的核心问题之一。现有大多数聚集查询算法在同一个数据立方体上只能支持某种特定的而非多种类型的聚集查询。本文给出了一种新的框架AdenTS,即基于密度的自适应树结构,它可以回答同一数据立方体上的各类聚集查询,也提出了一些近似和启发式技术,改善了查询结果和精度。实验结果表明,这种方法在支持的查询种类和性能上是更好的。