食源性小分子蛋白对生物机体健康的影响及其应用

随着人们对健康的关注度逐渐提高,食源性小分子蛋白作为无毒、安全且高效的活性物质被广泛研究.食源性小分子蛋白种类丰富,根据其原料来源可分为动物源、植物源及微生物源性小分子蛋白.国内外学者发现食源性小分子蛋白通过免疫器官、免疫细胞、免疫活性物质三个层面发挥抗菌、抗癌、抗炎等生理功能,可以显著提高生物机体健康水平.食源性小分...     

流量混淆技术及相应识别、追踪技术研究综述

流量混淆技术是目前审查规避系统常用技术之一.为了提升网络流量识别精度和监管能力,针对混淆流量的识别和追踪技术也备受关注.通过深入分析随机化、拟态和隧道这3类主流的流量混淆技术,对比了其技术框架、隐蔽性、易用性和应用场景;分析了深度包检测、机器学习等两类识别技术,对比了其识别精度;分析对比了被动关联、主动关联两类流量追踪技术.最后给出了流量混淆、识别和追踪技术的发展趋势.     

BIM技术在深圳平安金融中心南塔项目施工管理过程中的应用

随着经济的快速发展和科技的不断进步,现代信息技术已经广泛地应用在社会生产和人们的生活中。超高层大型建设项目,一般具有投资规模大、建设周期长、参建单位众多、施工管理难度大等特点。在总承包管理过程中,传统的信息沟通和管理方式已经远远不能满足要求。以BIM技术在深圳平安金融中心南塔项目施工管理过程中的应用为例,分别从BIM前期组织策划、构建BIM应用环境以及BIM技术在施工管理过程中的应用等方面阐述BIM技术在超高层施工管理过程中的应用,为实现设计、施工一体化提供良好的技术手段和解决方法。     

基于深度半非负矩阵分解的医保异常行为检测

医疗保险是一种提供因疾病或伤害而支付的保险福利,检测医保数据和严厉打击欺诈骗保行为是维持医保系统健康发展的必要手段。该文利用机器学习技术,收集医疗保险大数据,通过对原始数据进行降维和聚类分析,对医保数据行为进行异常检测,最终对是否存在欺诈骗保行为作出正确决策。     

基于CiteSpace的绿色建筑支付意愿研究综述

基于WoS数据库,通过CiteSpace软件系统分析当前绿色建筑支付意愿领域的研究内容及研究方向。结果显示：绿色建筑支付意愿研究最早起步于2010年,目前该领域仍是研究热点;中国是最关注绿色建筑支付意愿研究的国家,也是该领域最具影响力的国家;绿色建筑信息对消费者支付意愿的影响、绿色建筑支付意愿测度和激励措施三方面构成该领域的研究基础;绿色建筑由于投资回收期长且部分效益难以量化,影响消费者认知,抑制了支付意愿的提升;不同群体的消费者对绿色建筑的偏好不同,影响其绿色建筑支付意愿。