一种新的SAR图像内波检测与参数估计方法

提出了一种SAR图像海洋内波检测与参数估计的新方法。通过对传统的Radon变换进行改进,将图像在椭圆区域内进行积分归一化,达到海洋背景下弱直线检测的目的。利用滑动窗口的思想结合椭圆域归一化Radon变换检测内波区域,通过对变换域的数据进行分析处理与计算,得到内波传播方向和内波波长参数。通过对实测SAR图像数据进行处理的结果可知,采用该方法对内波SAR图像进行处理不需要人工干预,能很好地定位内波位置,获得的内波参数与观测结果相符。     

基于非亚采样轮廓波的舰船尾迹检测

介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法.该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓.接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换,即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整幅图像进行积分.最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理.采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测,结果表明:该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号.     

基于非亚采样轮廓波的舰船尾迹检测

介绍了海洋表面合成孔径雷达（SAR）图像的舰船尾迹检测算法。该算法首先对图像进行对数变换，将乘性噪声转化为加性噪声，然后对图像进行非亚采样contourlet 变换，根据变换后的像素均值对变换系数进行调整，以便去除噪声和提取尾迹轮廓。接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换，即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分，而非对整幅图像进行积分。最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理。采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测，结果表明：该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号。     

运动平台的磁性目标实时定位方法

针对目前基于运动平台的磁性目标定位方法计算过程复杂、实时性差的问题,通过对单点磁梯度张量定位算法的空间微分推导,提出了基于磁场三阶张量的目标定位算法,并通过研究运动平台磁梯度张量与磁场三阶张量的微分数学关系,提出了基于运动平台的磁性目标实时定位方法。该方法可利用运动平台的磁梯度张量观测值实时定位静止磁性目标,不需要求解非线性方程组,计算过程简单,实时性强。最后通过仿真实验证明了该定位算法的有效性,并验证了磁力仪精度和系统基线是影响定位结果的主要因素。     

基于IDL的二维海洋遥感数据地图化的实现方法

二维海洋信息对应着物理要素的地理空间分布,通常须叠绘在真实感地图背景上,通过提高图像的可视化显示效果帮助人们理解和分析数据,而如何选择地图图像并使其与待绘制海洋数据有机叠加是海洋信息可视化实现的关键.基于GEBCO数字地图集(GDA)和IDL的对象图形系统,利用累积的阿尔法混合技术,详细阐述了二维海洋数据显示模型的构建与可视化实现途径.目前,该方法已成功用于海洋要素及海洋现象的二维显示.应用事例说明,该方法可有效改善二维海洋信息可视化效果.     

基于二维连续小波变换的SAR图像海洋现象特征检测

 本文对合成孔径雷达(SAR)图像中存在的多种海洋现象,如内波,海洋锋等进行讨论,提出了一种基于二维连续小波变换及能谱思想的新的海洋现象检测方法.针对各种海洋现象在SAR 中反映出来的海浪波形的不同,采用不同的连续小波变换基提取SAR图像中五种典型的海洋现象.通过大量试验,证实了该方法在多种海洋现象的定位检测中的有效性.     

基于IDL对象图形法的海洋遥感数据可视化方法

对二维海洋遥感数据进行可视化有助于帮助人们理解和分析数据,而如何协调标志位指定颜色与物理量渐进颜色的关系,及由此带来的数据重新组织是海洋信息可视化的关键。本文提出了两种海洋遥感数据可视化方法,详细阐述了具体实现步骤。应用事例表明,该方法在二维海洋数据可视化实现中具有较高的实用价值。     

基于Contourlet变换的图像增强方法

针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节及小波变换在增强图像细节上的明显不足,提出一种了基于平移不变Contourlet变换的图像增强方法。采用平移不变Contourlet变换对图像进行多尺度分解,再利用非线性变换对Contourlet系数进行处理从而达到抑制噪声和增强细节的目的。实验结果表明本方法达到了良好的图像增强视觉效果,与传统的直方图均衡和小波域图像增强方法相比,其信噪比、(细节方差/背景方差)值都有了显著的提高。