基于Java RMI技术的大型机群监控系统的设计与实现

机群监控系统可有效的提高大型机群的可管理性和可用性。本文提出了一种基于JAVA RMI技术的机群监控系统模型，并给出其实现方法。该系统具有开发快速、可跨平台、易于扩展等特性。     

大规模并行文件系统中的数据可靠性机制

把分布式的备份思想应用到大规模并行文件系统中，在使用冗余机制构建数据的系统中提供快速恢复机制。并使用马尔可夫模型建立了一个平均直到数据丢失时间的分布模型，指导如何在数据可靠性需求和冗余数据开销之间进行平衡。根据可靠性模型分析，在快速恢复机制下，使用m-n机制，只要n≥m＋2，并且恢复数据所需的计算时间与磁盘I／O时间相比可以忽略不计，就可以满足大规模存储系统对町靠性的需求。     

一种共享对象存储的并行文件系统设计

高可用和动态可扩展特性是并行文件系统设计实现中的难点.利用对象存储在I/O性能、可用性和可扩展性方面的优势,提出一种共享对象存储的并行文件系统设计,在保证高性能I/O的基础上,侧重提高系统的可用性和动态可扩展性.     

一种基于对象存储中的元数据组织管理方法

提出了一种动态分区元数据组织管理方法。它混合了动态和静态的方法在MDS机群中分布元数据,并使用散列的技术索引元数据,利用共享存储来存放元数据。整个方法使得元数据访问可以高效地完成,机群的失败接管和扩展获得好的性能。     

一种多副本一致性控制方法

在分布式存储系统中，复制是为提供高的数据可用性而采用的一种方法。它增加了整个系统的错误忍受能力，但也带来了数据一致性问题。复制的系统需要实现一个副本控制协议使客户端以一个特定的语义访问数据，从而保持多个副本的数据一致性。该文提出了一种新的一致性控制方法。它与标准的一致性协议相比，可以支持失败恢复，并降低了正常情况下的读带宽消耗而不需要在所有设备中引入逻辑时钟同步。     

服务合成的性能预测

One benefit of SOA is from service composition which combines existing services to form a new valued-added service in the form of business process. This also creates the need to ensure that the performance of those composite services meets the business requirements. This paper proposes a method for evaluating the performance of composite services. We automatically transform a composite service modeled by BPEL, into a performance model based on Layered Queuing Networks (LQN) and then leverage existing LQN solvers to predict their performance. The inputs to our transformation algorithm are an XML file which contains a service composition model complying with the BPEL4WS specification, a related performance profile and a service topology. The output of the model is the corresponding LQN model which can be directly analyzed using existing LQN solvers.     

大规模存储中的一个有效的数据放置算法

存大规模存储中，经常面临组件的增加和失败。为了提高可用性和可管理性，研究和比较了不同的数据定位机制，设计了一个离散的、自适应的算法。这个算法保证任何一个特定的数据对象的副本不会被放置在同一个存储节点上。并且根据存储节点的能力公平地分布数据对象到存储节点上。当新的存储节点加入系统或已存在的节点退出系统时，需重新分布的数据对象被尽可能地减少。算法中没有集中控制点，保证了系统的可扩展性。