基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构

为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。     

模拟电路故障诊断的小波方法

利用小波与神经网络相结合的方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,进行正交和归一化处理后,提取特征信息,作为样本输入神经网络进行分类,提出了模拟电路故障诊断的系统方法.本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例.     

基于小波分析及网络的电力电子电路故障诊断方法

针对电力电子电路故障,结合小波多分辨分析,将信号的特征提取作为网络的第一层,用小波函数代替普通神经网络中的S函数,提出了函数型和权值型两种不同的4层小波神经网络方法,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立了小波神经网络的输出与故障元之间的对应关系,实现了电路的故障诊断,并与用普通BP网络诊断的结果进行了比较。仿真结果验证了两种方法的正确性。     

模拟电路故障诊断的小波方法

利用小波变换与神经网络相结合的（WNT）方法，将小波作为消噪工具，对信号进行消噪和小波多尺度分解，提取特征信息。并从函数型和权值型小波神经网络中寻找最优故障辨识器，提出了模拟电路故障诊断的系统方法。本文详述了其诊断原理及诊断步骤，并给出了诊断实例。     

基于CCCII的电感及高阶Butterworth滤波器实现

利用控制传输器(CCCII)构造了模拟电感电路,并在此基础上实现了高阶Butterworth滤波器。PSPICE计算机仿真证实了此模拟电感符合设计要求,并可进一步推广至更高阶高通滤波器的设计。     

SystemView与MATLAB数据通信的研究

在很多应用场合，需要在System View与MATLAB之向进行数据通信。本文提出了一种以M-LINK为桥梁的通信方式，并给出了具体操作步骤。为了验证通信方式的可行性，以PCM为例，探讨如何通过M-LINK模块进行两种软件的数据通信，实现通信系统联合仿真。仿真结果表明，本文提出的通信方式是可行的。     

基于混合pi-sigma神经网络的故障诊断

由于电力变压器故障的模糊性和多样性,目前利用IEC三比值法在变压器故障诊断中存在准确率不高之难题.针对电力变压器的特点,综合考虑各因素的影响,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了基于混合Pi-sigma神经网络及其算法的变压器故障诊断模型,其中在学习速率的选择、隶属度函数参数的更新等多处进行了改进,进一步减小了预测误差.用训练过的混合pi-sigrna神经网络模型对变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度.证实了算法应用于电力变压器故障诊断的有效性.     

基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断

针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断.实验结果表明:量子神经网络有一种固有的模糊性,它能将不确定性数据合理地分配到各故障模式中,从而使网络具有高性能、更好的鲁棒性和省时的特点,且能正确地识别大部分的样本故障模式,成功地完成电力电子电路的故障诊断.     

电力负荷的径向基函数神经网络模型预测

由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导权值的更新方式,并和BP方法结果进行对比分析,结果证明基于RBF神经网络模型的方法收敛速度快、预报精度高、误差小。     

考虑V2G模式的电动汽车与可再生能源协同调度

为减小地区电网负荷峰谷差,增强电力系统接纳可再生能源的能力,同时提高电动汽车用户响应积极性,以地区电网等效负荷波动最小和用户充电费用最低为目标函数,建立了考虑电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式并计及风电和光伏出力的多目标协同调度模型,以合理安排电动汽车的充放电行为.定义了各目标的隶属度函数,通过运用最大模糊满意度法,将该多目标优化问题转化为单目标非线性优化问题,并应用自适应权重粒子群寻优算法进行求解,得到最优调度方案.算例结果验证了模型的有效性和求解方法的可行性.