裂缝-基质模型CO2混相注入提高原油采收率

对传统驱油实验装置进行改进,建立裂缝-基质模型以模拟裂缝性油藏。应用该模型开展CO_2混相连续注入和吞吐实验,研究CO_2混相注入提高裂缝性油藏采收率特征,并测试产出原油组分,据此分析不同连续注气时间下基质原油产出机理。结果表明,CO_2混相连续注入很难显著提高裂缝-基质模型原油采收率,基质长度为10.0 cm时采收率仅为18.2%,长度为20.0 cm时采收率降至14.1%。原油组分测试结果表明:CO_2注入初期(0~8 h),产出原油组分基本不变,溶解膨胀为主要产油机理,是主要出油阶段;注气后期(8~40 h),产出原油组分明显变化,萃取为主要产油机理,但产油量较少。CO_2吞吐可在连续注气基础上大幅提高采收率72.8%~73.9%;但吞吐效果受生产压差影响,当生产压差为5 MPa时,累积采收率仅为7.9%~12.4%;当生产压差增至20 MPa时,累积采收率最高可达73.9%。     

有粘结预应力框架梁施工技术与应力损失分析

本文结合工程实例详细阐述了有粘结预应力框架梁施工技术要点，并对施工过程中预应力摩擦损失监测分析及与其它施工配合管理问题进行了深入探讨和总结，并提出了具体建议。     

CRSN中基于信道使用概率的Rendezvous算法

为了解决认知无线传感器网络(CRSN)中公共控制信道受限问题,在不使用公共控制信道情况下,减少信道冲突,提高CRSN的通信效率和频谱适应性。本文提出了一种分布式的Rendezvous信道跳频算法SRP,该算法通过调整步长,动态生成逻辑跳频序列,根据信道的使用概率,将逻辑序列映射到物理信道,实现节点间的信道Rendezvous,算法支持时钟同步和异步模型,保证了节点间的有效通信。通过理论证明和实验对比分析,验证了SRP算法在最大相遇时间(MTTR)和平均相遇时间(ATTR)上优于其他算法。     

考虑直流断路器的MMC-HVDC系统直流电压保护误动分析

随着柔性直流输电技术的不断发展以及直流断路器研究的不断突破,直流断路器的逐渐应用将对MMC-HVDC系统的继电保护产生重要的影响.在含直流断路器的MMC-HVDC交直流混合系统中,一些原本由交流断路器跳闸的直流侧故障将修改为动作于直流断路器跳闸.在此背景下,交流故障和直流故障时反映在直流侧的暂态响应具有相似性,可能造成直流保护发生误动.通过研究各种交、直流系统故障时直流系统的暂态响应,分析MMC-HVDC直流侧在交流系统故障和直流系统故障下的暂态响应的相似性,研究有可能造成的直流电压保护误动,并针对引起误动的保护特征给出避免保护误动的改进建议.在PSCAD/EMTDC仿真平台中,搭建含MMC-HVDC的交直流混合系统,仿真验证所作分析的正确性.     

基于全融合网络的三维点云语义分割

为提高室内场景的点云语义分割精度,设计了一个全融合点云语义分割网络。网络由特征编码模块、渐进式特征解码模块、多尺度特征解码模块、特征融合模块和语义分割头部组成。特征编码模块采用逆密度加权卷积作为特征编码器对点云数据进行逐级特征编码,提取点云数据的多尺度特征;然后通过渐进式特征解码器对高层语义特征进行逐层解码,得到点云的渐进式解码特征。同时,多尺度特征解码器对提取的点云多尺度特征分别进行特征解码,得到点云多尺度解码特征。最后将渐进式解码特征与多尺度解码特征融合,输入语义分割头部实现点云的语义分割。全融合网络增强了网络特征提取能力的鲁棒性,实验结果也验证了该网络的有效性。     

ISS改性强膨胀土胀缩和强度特性试验研究

运用离子土壤固化剂(ISS)对南阳强膨胀土进行改良试验研究。依据不同配比改性土的液塑限和自由膨胀率试验结果,选定ISS溶液改良该膨胀土的最优配合比为1∶300,对膨胀土改性前后的脱湿和吸湿过程进行了试验研究。结果表明:在脱湿试验中,ISS能够较好地抑制膨胀土的垂直收缩,但不能抑制膨胀土的水平收缩;在吸湿试验中,吸湿膨胀稳定时,素土的膨胀增幅为1.72 mm,ISS改性土的膨胀增幅为1.36 mm,ISS能够较好地抑制膨胀土的膨胀性;在抗剪强度试验中,ISS能够增大膨胀土的黏聚力和内摩擦角,改变率分别达59.33%和4.96%,使其工程性质得到较好的改良。     

压缩数据上的关系代数操作算法

针对在大数据管理中,在压缩的数据上无需解压即可进行相关操作的问题,在数据服从正态分布的前提下,根据列数据存储的特点,提出了一种新的面向列存储的压缩方法——CCA。首先,通过对列数据的长度进行归类;然后,采用抽样的方法获得重复度较高的前缀;最后,使用字典编码进行压缩,提出了列索引(CI)和列实体(CR)作为数据压缩结构来降低大数据存储的空间需求,从而直接有效地在压缩数据上支持选择、投影、连接等基本操作,并实现了基于CCA的数据库原型系统——D-DBMS。理论分析和在1 TB数据上的实验结果表明,该压缩算法能够显著提高大数据的存储效率和数据操作性能,与BAP和TIDC压缩方法相比,在压缩率分别提高了51%、14%;在执行速度上提高了47%、42%。     

基于图的文献引用关系挖掘算法的研究

基于图结构的挖掘是数据挖掘的新的研究方向,根据相关内容定义了用图表示两个有关文献引用关系的概念,提出了用图挖掘解决文献间相似关系的衡量与解决方法,目的在于找寻以文献为结点构造的图形中结点和结点之间的相互关系,进而反映出文献和文献之间的相似关系与文献的权威度.将图挖掘技术应用在文献引用关系方面,并提出了比较新颖的挖掘算法,此算法适合于以文献为结点构造的有向无环图,并为将来继续研究此方向打下了基础.所得结论将在图挖掘理论研究和网络搜索引擎方面具有很高的实用价值.     

装配式建筑施工技术与质量管控

以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念为指导,按照适用、经济、安全、绿色、美观的要求,加快技术创新、管理创新和业态创新,不断提高装配式建筑在新建建筑中的比例,装配式建筑施工技术对建筑工程的质量产生着直接的影响。本文主要分析了装配式建筑施工技术及质量管控,以期和同行进行交流和探讨。