基于广义相关性的泛类比度和泛逻辑组合规则

传统的关于事物间类比关系的研究过于简单化,且缺乏目的性.首先对事物间的类比关系进行了详细分析,既考虑了类比事物间的公共属性,又考虑了它们的冗余属性和冲突属性,并用广义相关性对其进行了解释.然后定义了不同决策原则下的泛类比度,使类比度定义符合不同的决策要求.最后给出了类比推理中的泛逻辑组合运算规则,从而弥补了传统类比推理研究中运算规则固定不变的缺陷.     

基于小波变换的多分类器融合分类系统

利用计算机进行模式识别需要完成模式特征的选取、特征维数的压缩以及分类器的设计.本文在人脸识别的研究中,根据选取的代数特征,提出了一种基于正交小波变换的多分类器融合分类系统.首先利用正交小波变换将高维特征变换为多个低维的特征,达到特征维数压缩的目的;然后采用基于模糊的BP神经网络(FB-PNN)并行地对这些特征空间的模式进行分类;最后,利用FBPNN对这些分类结果进行融合,得到最终的分类结果.实验结果表明这种分类系统具有很好的分类效果.