企业CORBA中间件的性能分析及优化方法

公共对象请求代理体系结构（CORBA）已在商业的分布式计算环境中得到广泛应用,因为它允许分布式应用程序进行交互,并且具有操作系统、网络协议、语言无关性,但是在高负荷通信的情况下,CORBA在处理并发请求时的性能比传统的socket协议逊色不少。文中旨在分析产生性能问题的主要因素并通过改进通用对象请求代理间协议（GIOP）以达到提高性能的目的。     

一种动-静态结合的概率包标记IP追踪方案

大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性,动态概率包标记虽然在这些方面有所改善,但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的概率包标记方案来解决上述问题,通过分析表明该方案在收敛时间和最弱链问题上优于静态概率包标记,而在存储空间和路由器负担上优于动态概率包标记。     

基于概率的入侵容忍系统表决机制设计

普通的大数表决算法不能区分一致正确的响应和一致错误的响应,导致错误输出和没有输出的问题。针对入侵容忍系统中输出结果准确性不高的问题,提出了一种应用概率理论作为额外信息的基于概率的入侵容忍表决机制。该机制根据没有出错的服务器产生的响应结果和出错服务器产生响应结果的概率计算出每个响应结果出现的概率,并根据最大可能性原则找出出现概率最大的那个响应结果,这个响应结果就是正确的输出。分析结果表明,该机制比普通的大数表决输出的结果更为准确,提高了系统的输出准确性。采用了冗余技术和多样性技术,系统即使在遭受到恶意攻击的情况下仍能安全、可靠地运行。     

浅谈面向对象的数据库开发

随着软件的设计越来越复杂,当前以数据库设计为中心的数据库应用系统的开发已经难以适应需求,设计出来的系统难以维护和升级.基于面向对象的分析和设计的特点正好可以解决这方面的问题.本文将面向对象的思想如何与传统的数据库开发结合起来,可以思路更清晰的来分析和设计相关领域的应用系统.     

基于线性衰减的用户兴趣建模①

针对电子商务参与者兴趣变化异常频繁的特点,提出了基于线性衰减的用户兴趣模型。根据初始注册信息和浏览行为构建了链式用户偏好表,所有用户的偏好链表组成用户兴趣模型。兴趣模型中的用户偏好值在固定时间间隔t进行线性衰减直至变为0而被淘汰。若在衰减过程中产生了用户对某项目新的评分,该项目兴趣模型中的偏好值将被更新为此评分。实验证明,基于线性衰减的用户兴趣建模方法是有效的。     

一种改进的线索二叉树结构

本文给出了一种改进的线索二叉树结构,这种改进的线索二叉树的优点在于：在其它性能不变的前提下,遍历二叉树的效率比经典的先序和后序线索二叉树优越。     

Snort中BM模式匹配算法的研究与改进

首先详细的阐述了入侵检测系统Snort的BM模式匹配算法的思想,在此基础上提出了一种改进的BM算法,该算法在重复后缀较多的情况下,能有效的加快模式匹配的速度,提高入侵检测的效率.     

个性化信息过滤系统中用户兴趣模型建立和更新

提出了一种新的用户兴趣模型的建立和更新方法.该方法通过web内容挖掘和用户行为分析建立用户模型,而通过移动时间窗口更新用户模型.实验表明,该用户兴趣模型能有效提高检索精度,提高个性化信息服务的效率.     

基于栈结构的支持度计算及其应用

提出了一种间断序列分析方法，实现了应用序列模式分析提取网络环境下用户正常行为模式。并在此基础上提出了基于栈结构的支持度计算算法，该算法仅对数据库进行一次扫描，即可实现候选序列的计数操作。实验证明该算法具有较好的实用性。