基于人工免疫机制的木马检测系统

将生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机木马检测系统中。利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低检测系统的误报率和提高自适应性问题。     

僵尸网络的危害及其应对策略

僵尸网络（Botnet）是一种从传统的恶意代码进化而来的新型的攻击方式。为攻击者提供了隐匿、灵活、且高效的一对多的命令与控制机制。可控制僵尸主机实施DDoS攻击、垃圾邮件发送,窃取敏感信息等攻击。Botnet正处于快速发展时期,对网络安全构成了越来越大的威胁,对中国造成的危害尤为严重,由Botnet发起攻击的破坏性非常惊人。介绍了Botnet的危害及应对Botnet的措施。     

灰色理论在房地产投资项目风险评价中的应用

针对房地产投资项目风险自身特性,利用层次分析法和灰色聚类法进行房地产项目投资中的风险评价,将房地产风险量化,进行风险评价,不仅比较准确地把握项目投资风险状况,为管理者提供更为合理的参考依据,而且使投资决策更为科学。     

思维状态的EEG信号分类方法研究

脑电信号(EEG)是一种研究脑活动的重要信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式.运用时域回归方法对2～5种不同思维脑电信号进行预处理,用AR模型提取信号分段前后特征,最后用BP算法进行分类.并对分段前后的分类结果进行比较,实验表明,该方法达到很好的分类效果.     

GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用

为了预报电力系统负荷,采用GRNN（广义回归网络）的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精度。     

PROFIBUS-DP现场总线在SBR法污水处理控制系统中的应用

主要介绍了一种基于PROFIBUS-DP现场总线的污水处理控制系统.该系统由上位机、PLC和相关设备组成,通过现场总线PROFIBUS-DP和上位机能比较全面的了解现场,能对整个污水处理过程实现自动控制和手动控制.并且就工艺的灵活多变提出了一种新的软件设计思想--工艺字、状态字配合组态软件,适当变化控制工艺的要求的软件设计思想.     

智能算法在数学建模比赛中的应用

数学建模竞赛作为一项成功的数学教学改革实践,有效的促进了学生数学实践能力的提高以及对数学思想的探索,近年来,随着计算机技术及人工智能技术的飞速发展,人工智能算法在数学建模中得到了广泛的应用,智能算法的提出为数学建模的发展起到了至关重要的推动作用.     

量子神经网络在交通运输能力预测中的应用

针对BP神经网络在道路交通运输能力预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通能力预测模型.通过对以往数据的发展变化趋势进行分析建立现有数据与时间之间的对应关系,然后再利用这组数据,最后对预测的结果进行分析,预测结果表明:该预测模型能够较好地适应道路交通运输能力数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高。     

混沌免疫遗传算法的网络入侵检测模型

为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率,提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择,剔除无关的属性输入来提高检测效果,将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测,与传统BP神经网络检测结果进行比较,实验结果表明,将该方法用于入侵检测是切实可行的。     

基于SOM网络的奖学金评定方法研究

现存的奖学金评判方法从单一的成绩出发以偏概全,忽视了学生思想品德的修养,学生学习成绩占主导地位,这不利于学生的全面发展。使用自组织特征映射网络,将学生的德育、智育及体育成绩进行综合比较和判断,通过比较将智育和体育在一个水平的学生经行聚类,通过德育成绩的高低,最终达到较为合理公平的奖学金评定方法。