大数据校园招聘平台设计及初步实现

本文在现有技术的基础上,设计了大数据校园招聘平台(后续简称平台)。该平台通过多种方式采集求职招聘信息,对采集后的数据进行预处理、存储、处理与分析、数据可视化等,建立企业评分机制、求职者用户画像、求职招聘精准匹配机制,以解决在网络求职招聘过程中的虚假信息泛滥、求职效率低、安全存在隐患等问题,使得网络求职招聘更加高效且安全。     

传输延迟感知的多路径并发差异化路径数据分配算法

针对多路径并发传输模型的整体性能在部分通信路径性能突变时会急剧下降的多种原因进行分析,选取对性能影响最大的因素(传输延迟)进行了优化,提出了一种针对多路径并发传输模型的传输延迟感知的路径数据分配算法。通过结合各条通信路径的实际传输延迟来分配多条通信链路的数据发送量,以及各条路径上发送的数据分组序号,减少路径性能恶化对多路径并发传输模型整体性能带来的影响。分析和实验结果表明,本算法能够相对默认的轮询数据分配算法取得较好的运行性能。     

基于传输时延预测的多路径并发传输数据分配算法

针对多路径并发传输模型的整体性能在路径性能存在差异时会急剧下降的原因进行分析,给出了获取通信路径传输时延的有效评估方案,并在此基础上提出了一种基于传输时延预测的多路径并发传输数据分配算法.该算法通过获取和预测数据块在各条路径上引入的传输时延,以按序到达为目标对多路径并发传输模型发送回合内和发送回合间的数据分配过程进行优化,能够有效地减少路径传输性能差异对多路径并发传输模型整体性能带来的影响.分析和实验结果表明,该算法相对于默认的轮询数据分配算法能够取得较好的运行性能.