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随着油田信息化的深入,油田信息化面临着信息可视化分析、不同行业人员协同工作、信息资源共享等困难和挑战。本文应用虚拟现实技术从基于VR的三维模型构建入手,通过介绍建模的流程以及建模的关键技术——实例技术、LOD技术、纹理映射技术,并构建了各类井筒工具。构建地层模型,通过粒子系统模拟井下措施。利用该系统用户能够完成井筒的自动装配、进行油水井的工程设计以及油水井措施的三维动态展示等功能。该系统能够为用户提供完备的数据库信息查询,能够直观地显示出井筒的各部分组件信息、完井状况和生产措施等情况,有利于工程设计人员展示、汇报和分析总结。 相似文献
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针对说话识别领域短语音导致的训练数据不充分的问题,选择能够突出说话人个性特征的GMM-UBM作为基线系统模型,并引入SVM解决GMM-UBM导致的系统鲁棒性差的问题. 选择不同的核函数对SVM的识别性能有较大的影响,针对多项式核函数泛化能力较强、学习能力较差与径向基核函数学习能力较强、泛化能力较差的特性,对两种单核核函数进行线性加权组合,以使组合核函数兼具各单核的优点. 仿真实验结果表明,组合核函数SVM的识别率和等错误率明显优于不引入SVM的GMM-UBM的基线系统及其它三个单核函数,并在不同信噪比情况下也兼顾了系统识别准确率与鲁棒性. 相似文献
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针对现实中训练数据不足的特点,在说话人建模时采用高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Markov Model-Uniform Background Model, GMM-UBM),主要从说话人识别模型的自适应方法和参数估计方法两个方面,研究如何提高说话人识别系统的识别率。在说话人识别模型自适应方面,改进传统的用最大后验概率 MAP (Maximum A Posterior Probability)得到说话人模型的方法,将语音识别中的最大似然线性回归MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression)和基于特征音(EigenVoice, EV)的自适应方法,应用到说话人识别模型自适应当中,并将其与MAP方法进行比较。 相似文献
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目的 以可再生的生物质作为碳源,通过添加氯化钠作为活化剂,制备一种具有优良性能的吸波材料。方法 用一步热解法制备磁性碳基复合吸波材料,用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、氮吸附比表面与孔径分布仪(BET)、超导量子干涉仪(SQUID)等对其物相、形貌、磁性能等进行表征,用矢量网络分析仪(VNA)测试其电磁参数。结果 不同组分的复合材料均具有宽频的微波吸收性能,表现出对生物质用量一定范围内的不敏感特性。生物质用量分别为0.8、1.0、1.5和2.0 g时,制备的不同磁性生物质碳复合材料在填充量(质量分数)为30%时,有效吸收带宽分别达到5.7、6.2、5.8和5.9 GHz。结论 吸波性能对生物质用量一定范围内的不敏感特性,可以避免生物质由于产地、季节等的不同对吸波性能造成影响,同时也有利于制备工艺的实际操作,提高了吸波性能实验结果的稳定性。 相似文献
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论文研究设计了一种用于公共场所具有检测和超限报警功能的酒精浓度监测仪。该设计方案基于FS2410开发板,MQ-3酒精传感器,应用S3C2410处理器控制各个功能模块。系统将传感器输出的标准模拟信号通过S3C2410上的8通道10位ADC的A/D转换电路处理后,经由控制器进行数据处理,最后由LCD显示酒精浓度值,当酒精浓度超限时,通过蜂鸣器进行报警。文中详细介绍了数据采集子系统,数据处理过程以及数据显示子系统和报警电路的设计方法和过程。 相似文献
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提出了一种断层多边形平滑方法。该方法针对利用边界追踪算法提取断层多边形,利用断层多边形折线之间的角度,边长等因素,在保持断层多边形形态的前提下对断层多边形进行平滑,改善了断层多边形的视觉效果和美观,为地震资料解释提供了一种很好的方法。经过大庆油田多地区地震图像的验证,此断层多边形提取与平滑方法可以有效提取出断层多边形并去除断层多边形的毛刺,对断层多边形平滑效果显著。 相似文献
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