PRECIS模式模拟陕西未来干旱变化趋势

[目的]预测陕西未来干旱变化趋势.[方法]利用英国Hadley气候中心的区域气候模式系统PRECIS,以降水量距平百分率为评价指标,模拟了气候基准时段(1971～1990年)陕西干旱变化趋势,并预测了陕西2071～2100年的干旱变化趋势.[结果]气候基准时段陕西干旱频次模拟值很好地模拟出了干旱北多南少的分布格局;未来陕西全省2级以上干旱年均发生频次自北向南逐渐减少,陕北北部最多(大于4次),陕南南部最少(小于2.5次);陕北榆林南部以南到延安全市、关中东部(含渭北)以及陕南西部未来干旱频次有所减少,而陕北北部、关中西部秦岭地区和商洛地区有所增加.[结论]该研究为陕西未来干旱变化的研究提供了理论参考.     

综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用

机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法,本文将综合学习方法引入预报中,并为AdaBoost方法融入减抽样的思想.通过暴雨预测的试验,表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果.