视觉词汇的主成分线性编码方法

针对视觉物体分类中视觉词汇局部线性编码缺少显著性检验和共线性分析的问题,提出了主成分线性编码方法,选择与特征点具有最强线性相关性的K近邻视觉单词,采用主成分多元线性回归方法以解决视觉单词的共线性问题,从而减小编码系数的偏差和不稳定,提高视觉物体分类的精度.依据图像量化结果的稀疏性是影响分类精度的重要因素,进一步对主成分线性编码得到的量化结果做稀疏性分析并进行能量正则化处理,提高分类效率.实验结果表明,与已有方法相比,平均分类正确率提高了1%以上.     

风景园林模型实验室的利用与开发研究

以河南科技学院风景园林模型实验室为例,介绍了模型实验室的建设情况,针对其使用过程中存在的问题,从推进模型实验室建设、挖掘模型实验室利用范畴等方面,提出了模型实验室开发利用的思路。