农林院校物流工程专业本科人才培养模式探讨

我国物流业正处在快速发展阶段,物流工程专业人才的缺乏在很大程度上制约着物流业发展。本文从新农村需要新物流的发展趋势入手,指出培养物流工程特色专业人才是物流业发展的关键要素,并针对农林院校自身的特色提出农林院校物流工程专业本科人才培养的模式。     

远程图像传输研究及在农业监控中的应用

文中是针对远程图传输装置的实现及其在农业信息化监控网络中的应用进行的研究。采用了ARM及嵌入式系统设计将图像数据通过GPRS服务实现远程传输，有效地解决了大面积农业监控中的图像传输问题，在远程监控领域有广泛的应用。     

基于ID预测的RFID防碰撞算法

多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题.在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法.该算法通过精简ID标签中的非碰撞位,采取跳跃式后退查询策略,可有效减少通信冗余,提高识别性能.仿真结果表明,精简IPA算法较大幅度降低阅读器问询和标签应答的次数及比特数.     

DICOM 查询/检索服务类SCP 的设计与实现

DICOM 是医学数字成像和通讯领域被广泛采用的标准。本文在介绍DICOM 查询/检索服务类基本原理的基础上,通过对实现过程中几个关键问题的分析,给出了查询/检索服务类的设计方案和实现核心类。     

一种基于Diameter协议的NAS模型

随着日益复杂的路由器和网络接入服务器大量投入使用,使得当前AAA协议在安全性和稳定性上的缺点日益明显。基于Diameter、EAP和PANA协议,设计了一个础诅接入服务器模型。该模型覆盖了Diameter NASREQ应用和EAP应用、PANA协议中PAA和EP的功能,以及EAP协议中认证者的功能。对原型系统进行了系统测试,测试结果表明,原型系统基本实现了Diameter、EAP和PANA协议对网络接入服务器的要求,具有较好的安全性和稳定性。     

基于二阶矩的SIFT特征匹配算法

针对图像视角变化而导致的匹配率低的问题,提出基于二阶矩的SIFT特征匹配算法.算法在尺度空间检测出特征点,用仿射的二阶矩来估计特征点的椭圆邻域,把椭圆邻域梯度的主方向作为该特征点的方向,生成特征向量,最后采用欧氏距离作为度量函数进行特征向量的匹配.实验表明,改进后的算法继承了SIFT算法对图像缩放、旋转等不变性,而且增...     

一种基于支持向量回归的梨黑星病预测方法

当前果树病害预测方法,存在适应性差、预测结果拟合度较低的问题.提出一种基干支持向量回归的预测方法框架SVR-D1.0,该方法利用核校准进行核心函数的选择,具有动态更新模型的特点.将黄河故道地区砀山酥梨黑星病为例进行测试的数据,与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析.实验表明,在对砀山酥梨的黑星病预测上,该方法与现有方法相比,在实效性、拟合度和准确率上具有较为显著的优势.该方法不仅简便可行,而且可以周期性更新预测模型,具有一定的普适性.     

基于Bi-LSTM和注意力机制的命名实体识别

命名实体识别是自然语言处理中一项重要的基础任务,本文提出一种简单、新颖的深层循环神经网络的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)方法。使用一种稠密连接的方式(Dense connection,DC)在多层的双向长短期记忆神经网络(bi-directional long short-term memory, Bi-LSTM)之间传递信息,称这种网络结构为DC-BiLSTM。利用DC-BiLSTM来学习句子特征,并采用自注意力机制(self-attention)来捕捉任意两个标记之间的关系,最后使用条件随机场(CRF)对整个句子进行解码预测。实验表明结果,该方法在MSRA语料上平均F1值能达到91.81%,最高F1值能达到92.05%。     

DICOM图像存储和管理中的关键问题和技术

DICOM协议是被广泛采用的医学数字图像成像和通讯标准。本文结合广州医学院附属第二医院DICOM协议实现的实践经验，总结了DICOM图像存储和管理中的一些关键问题和技术，对于DICOM协议在医院中的实际应用有一定的借鉴意义。     

本体演化研究进展

知识无时无刻不在变化着,为了使本体能够吸收和融合新的知识,就需要对本体中的知识进行及时的更正,这就涉及到了本体演化的问题.从本体演化的定义、原因、过程、技术、工具等几个方面对本体演化进行一次概述,重点介绍本体演化过程、关键技术以及支持本体演化的主要工具,为本体演化的进一步研究奠定理论和技术基础.