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在基于多维数据的分析中,分析人员面对的经常是庞大的数据立方体.联机分析处理虽然提供了灵活的展现和分析功能,却只能进行假设驱动的探查,很容易忽略重要信息.而已有的发现驱动的探查是基于局部异常的导航,容易受数据噪声的干扰.针对这些问题,提出了一种新的导航方法——异常分布驱动的导航.这是一种有效的辅助探查数据立方体的方法,可以循序渐进地引导用户至信息量大的数据部分.它将维和维成员作为探查数据立方体的脉络,基于数据分布特征为各个维和所有维成员计算奇异度,作为用户探查数据立方体的导航符.实验结果表明此导航方法是实用有效的. 相似文献
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